Системный анализ в медицине и биологии
А.Г. Сабанов, С. Г. Смолина "Сравнительный анализ методов биометрической идентификации личности"
Динамические системы
Информационные технологии в системном анализе
Системная диагностика социально-экономических процессов
Экономические и социокультурные проблемы информационного общества
А.Г. Сабанов, С. Г. Смолина "Сравнительный анализ методов биометрической идентификации личности"

Аннотация.

Рассматривается достоверность идентификации личности при доступе к корпоративным сетям и информационным системам общего пользования. Анализируется достоверность идентификации, выполненной с использованием различных технологий, в том числе с применением биометрии. Приводится обзор наиболее известных способов и технических решений биометрической идентификации. Показано, что достоверность биометрической идентификации личности с применением наиболее используемых технологий сравнима с достоверностью применения традиционных идентификаторов. Выработаны рекомендации по применению определенных технологий биометрической идентификации для небольших систем. Для систем с большим числом зарегистрированных пользователей применимость биометрии вызывает сомнения из-за невысокой точности идентификации и большой стоимости. Для широкого класса систем биометрическая идентификация пригодна к использованию как усиление защиты или в качестве специальных устройств, работающих на территории контролируемого периметра (как часть системы контроля и управления доступом).

Ключевые слова:

биометрия, идентификация, анализ, метод.

Стр. 11-20.

Полная версия статьи в формате pdf. 

A.G. Sabanov, S.G. Smolina

"Comparative analysis of personal identification biometry methods"

Abstract. Accuracy of personal identification for access to corporate networks and information systems in common use is considered. The identification accuracy produced by different technology including biometry, is analyzed. A survey of the most known methods and biometrical identification technical decisions is discussed. The accuracy of personal identification by the most use biometrical methods is comparable to accuracy of traditional identifications used. The guidelines for using biometry for small systems are desired. There are questions in applying biometry for large systems because of not high accuracy and high cost. Biometrical identification is available to security amplify as the third authentication factor or as special device inside control perimeter (as a part of physical control access system) for wide class of systems.

Keywords: biometry, identification, analysis, method.

REFERENCES

1. Federalnyy zakon Rossiyskoy Federatsii ot 27 iyulya 2006 g. № 152-FZ «O personalnykh dannykh».
2. Grusho A.A., Primenko E.A., Timonina Ye.Ye. Teoreticheskie osnovy kompyuternoy bezopasnosti – M.: Akademiya, 2009. – 272s.
3. Sabanov A.G. Obzor inostrannoy normativnoy bazy po identifikatsii i autentifikatsii //Insayd. Zashchita informatsii. 2013. №4(52). S.82-88.
4. Sabanov A.G. O probleme dostovernosti identifikatsii polzovatelya pri udalennom elektronnom vzaimodeystvii. //Doklady Tomskogo gosudarstvennogo universiteta sistem upravleniya i radioelektroniki, №2(32) iyun. 2014. S.180-184.
5. Sabanov A.G. Analiz riskov autentifikatsii pri udalennom elektronnom vzaimodeystvii. Materialy 23-y Nauchno-tekhnicheskoy konferentsii «Metody i tekhnicheskie sredstva obespecheniya bezopasnosti informatsii. 30 iyunya – 3 iyulya. Sankt-Peterburg. Repino. S 53-53.
6. Sabanov A.G. Metody issledovaniya nadezhnosti udalennoy autentifikatsii // Elektrosvyaz. 2012. №10. S.20-24.
7. Autentifikatsiya. Teoriya i praktika. Pod red. prof., d.t.n. Shelupanova. M.: Goryachaya liniya-Telekom, 2009,- 552 s.
8. Postanovlenie Pravitelstva RF ot 28 noyabrya 2011g. № 977 «O federalnoy gosudarstvennoy informatsionnoy sisteme «Yedinaya sistema identifikatsii i autentifikatsii v infrastrukture, obespechivayushchey informatsionno-tekhnologicheskoe vzaimodeystvie informatsionnykh sistem, ispolzuemykh dlya predostavleniya gosudarstvennykh i munitsipalnykh uslug v elektronnoy forme».
9. Smirnova G.N., Sorokin A.A., Telnov Yu.F. Proektirovanie ekonomicheskikh informatsionnykh sistem/ Pod red. Yu.F. Telnova. Moskovskiy gosudarstvennyy universitet ekonomiki, statistiki i informatiki. – M.: MESI. 2004. – 452s.
10. Gromov Yu.Yu., Drachev V.O. i dr. Modelirovanie protsessa vozniknoveniya oshibok v informatsionnykh sistemakh //Vestnik Voronezhskogo instituta FSIN Rossii.2011. №1. S.32-36.
11. Litvinenko V., Chakchir S. Biometriya / Algoritm bezopasnosti. 2006. №3. Sm.takzhe: http://www.algoritm.org/arch/arch.php?id=21&a=208
12. Sabanov A.G. Metodika identifikatsii riskov protsessov autentifikatsii // Doklady Tomskogo gosudarstvennogo universiteta sistem upravleniya i radioelektroniki. 2013.
№4 (30). S.136-141.
13. Gromov Yu.Yu., Ivanova O.G. i dr. Nadezhnost informatsionnykh sistem / Tambov: Izd-vo GOU VPO TGTU. 2010. – 158s.
14. Shubinskiy I.B. Strukturnaya nadezhnost informatsionnykh sistem. Metody analiza / Ulyanovsk: Oblastnaya tipografiya «Pechatnyy dvor», 2012. – 216 s.
15. Shubinskiy I.B. Funktsionalnaya nadezhnost informatsionnykh sistem. Metody analiza / Ulyanovsk: Oblastnaya tipografiya «Pechatnyy dvor», 2012. – 296 s. http://habrahabr.ru/post/126144/
16. S.Soviany, H.Jurian A Hierarchical Data Fusion and Classification Model for Biometric Identification Systems. http://www.agir.ro/buletine/1577.pdf
17. Perepechina I.O. Problema kategoricheskogo ekspertnogo vyvoda v sudebnoy DNK-identifikatsii i razrabotka podkhoda k ego resheniyu.
http://www.k-press.ru/bh/2003/2/perepechina/perepechina.asp].
18. Sabanov A.G. Obzor tekhnologiy identifikatsii i autentifikatsii //Dokumentalnaya elektrosvyaz. 2006. №17.S.23-27.
 

2024-74-1
2023-73-4
2023-73-3
2023-73-2

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".