Аннотация.

Выявление приоритетных направлений исследований - актуальная практическая задача для научных фондов и иных организаций, финансирующих российскую науку. В статье представлен обзор западных и российских наукометрических инструментов пригодных для анализа научно-технологических заделов. Авторы приходят к выводу, что использование исключительно западных инструментов для оценки научно-технологических заделов России невозможно, необходимо развивать отечественные. Приведен пример анализа состояния дел в России по направлению «фотоника» при помощи системы Exactus Expert, демонстрирующий как интеграция на одной платформе существующих российских ресурсов, находящихся в открытом доступе, может обеспечить анализ задела по отдельно взятому направлению. В заключении сделаны выводы о перспективности отечественного инструментария и использования наукометрических систем.

Ключевые слова:

анализ заделов, управление наукой, инновации, наукометрия, анализ полных текстов, приоритизация исследований.

Стр. 98-104.

Полная версия статьи в формате pdf. 

I. A. Tikhomirov, N. V. Toganova, M. I. Ananyeva

"Tools for analysis of scientific and technological capacities of Russia"

Abstract. Detection of scientific priorities is an essential problem for national foundations and other organizations that fund scientific research in Russia. This paper gives a brief survey of scientometric tools for analysis of scientific and technological capacities. Authors come to a conclusion that analysis of Russian capacities cannot be performed only with the help of foreign tools. Authors present such an analysis using the Exactus Expert system on the example of “photonics” direction. It proves that integration of all Russian public resources on a single platform can provide capacity analysis. In conclusion it is shown that the most promising approach to capacity analysis is a combination of home scientometric tools and expert opinion.

Keywords: analysis of scientific capacities, science management, innovations, scientometric, fulltext analysis, detection of priorities.

REFERENCES

1. Domnich E.L. Nauchno-technologicheskiy zadel Dalnevostochnogo federalnogo okruga i stran Severo-Vostochnoy Azii // Prostranstvennaya ekonomika. –2012. –№.3.S.79-110
2. Kurakova N.G., Grigoriev O.G., Tikhomirov I.A., Devyatkin D.A. Otsenka sootvetstviya mirovomu urovnyu issledovaniy v usloviyakh samoizolyatsii rossiyskoy nauki: problemy i vozmozhnyye resheniya // Zhurnal “Ekonomika nauki”. 2015. №1.
3. Kurakova N.G., Petrov A.N. Nachionalnaya tekhnologicheskaya iniziativa: ozenka perspektiv tekhnologicheskogo liderstva Rossii // Ekonomika nauki. –2015. –№.2
4. Mesropyan V.R. Metodika prognozirovaniya razvitiya nauchno-tekhnicheskikh tsiklov // Innovatsii. 2012. № 9 (167).
5. Sokolov A.V. Forsait: vzglyad v budushee // Forsait. –2007. –T.1. –№.1.
6. Tishenko V.I. Osnovaniya sovremennih metodov prognozirovaniya i opredeleniya prioritetov razvitiya nauki // Viyavlenie prioritetnih nauchnih napravleniy: mezhdisziplinarniy podkhod. –M.IMEMO RAN.2016. –181s.
7. Abraham B. P., Moitra S. D. Innovation assessment through patent analysis // Technovation. 2001. 21 (4).
8. Baudour F., van de Kuilen A. Evolution of the Patent Information World – Challenges of yesterday, today and tomorrow // World Patent Information. 2015. Т. 40.
9. Bengisu M., Nekhili R. Forecasting emerging technologies with the aid of science and technology data bases // Technological Forecasting and Social Change. 2006. Т. 73. №. 7.
10. Daim T. U. et al. Forecasting emerging technologies: Use of bibliometrics and patent analysis // Technological Forecasting and Social Change. 2006. Т. 73. №. 8.
11. Falagas M.E. et al. Comparison of PubMed, Scopus, Web of Science, and Google scholar: strengths and weaknesses // The FASEB journal.  2008. Т. 22. №. 2.
12. Osipov G. et al. Information Retrieval for R&D support // Professional Search in the Modern World. Springer International Publishing. 2014.
13. Osipov G. et al. Exactus Expert—Search and Analytical Engine for Research and Development Support //Novel Applications of Intelligent Systems. – Springer International Publishing, 2016. – С. 269-285