Аннотация.

В статье исследуются тенденции развития элементной базы информационных и коммуникационных технологий (ИКТ), а также технологии искусственного интеллекта (ИИ). Проводится анализ национальных программ развития технологий искусственного интеллекта, а также прогнозных сценариев оценки масштабов и социально-экономических последствий применения методов ИИ. Рассматриваются риски, связанные с продукцией и услугами отрасли ИКТ. С целью смягчения негативного влияния ИКТ на общественное развитие предлагается разработать нормативно-законодательную базу и кодекс этических норм и правил, которыми должны руководствоваться разработчики, заказчики и пользователи ИКТ-приборов и услуг.

Ключевые слова:

информационно-коммуникационные технологии, искусственный интеллект, кибербезопасность, риски, рынок труда.

Стр. 3-16. 

 Полная версия статьи в формате pdf.

DOI: 10.14357/20790279190101

Литература

1. Дубинина М.Г. Моделирование динамики взаимосвязи макроэкономических показателей и показателей распространения ИТ в развитых и развивающихся странах // Труды ИСА РАН. 2015. № 1. Т. 65. С. 24-37.

2. Варшавский Л.Е. Кризис финансовой системы и эволюция товарных рынков // Прикладная эконометрика. 2010. № 1(17). С. 30-44.

3. Варшавский Л.Е. Моделирование динамики ключевых показателей рынков компонентов высокопроизводительных вычислительных систем// Труды ИСА РАН. 2017. – №1. Т. 67. С. 12-27.

4. Feldman M. Intel on Defensive Again Regarding Chip Manufacturing Plans. https://www.top500.org/news/intel-on-defensive-again-regarding-chipmanufacturing-plans // Доступ 31.08.2018.

5. Feldman M. DARPA Picks Research Teams for Post-Moore’s Law Work. https://www.top500.org/news/darpa-picks-research-teams-for-postmoores-

law-work/ Доступ 31.08.2018.

6. Feldman M. Intel Steers Back to HPC with Cascade Lake AP Processor. https://www.top500.org/news/intel-steers-back-to-hpc-with-cascade-lake-approcessor/

Доступ 23.11.2018.

7. Проблемы спроса и предложения (на примере отдельных областей наноэлектроники. Гл. 7 монографии «Экономические проблемы развития революционных технологий. Нанотехнологии»/ Рук. авт. Коллектива В.Л.Макаров, А.Е.Варшавский /М.: Наука. 2012. С. 132-157.

8. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации». Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р .

9. Modeling Artificial Intelligence and Exploring its Impact. Pardee Center for International Futures. Working Paper. May 2017.

10. The Impact of Artificial Intelligence on Innovation. I.M. Cockburn, R. Henderson, and S. Stern. NBER Working Paper No. 24449. March 2018.

11. Factories of the Future Need AI To Survive and Compete. https://www.forbes.com/sites/

mariyayao/2017/08/08/industrial-ai-factories-offuture/#79e426d3128e Доступ 25.08.2018.

12. Feldman M. DARPA Sets Up Fast Track for Third Wave AI URL: https://www.top500.org/news/

darpa-sets-up-fast-track-for-third-wave-ai/ Доступ 21.07.2018.

13. Charles A.S. Interpreting Deep Learning: The Machine Learning Rorschach Test? –SIAM NEWS. – 2018. – JULY/AUGUST.

14. Варшавский Л.Е. Экономико-математическое моделирование тенденций изменения ключевых показателей высокопроизводительных суперкомпьютеров//Труды ИСА РАН. 2017. №3. Т. 67. С. 64-74.

15. Feldman M. The DOE and NSA Construct Doomsday Scenario for American HPC. URL:https://www.top500.org/news/the-doe-andnsa-

construct-doomsday-scenario-for-americanhpc/ Доступ 07.04.2017.

16. Preparing for the Future of Artificial Intelligence. National Science and Technology Council. December 2016. Executive Office of the President. Washington, D.C. 20502.

December 20, 2016.

17. China Science&Technology Newsletter, № 17, September 15 2017.

18. Варшавский А.Е. Проблемные инновации: риски для человечества. Экономические, социальные и этические аспекты. М.: ЛЕНАНД. 2014.

19. Швецов А.Н. Информационное общество. Теория и практика становления в мире и в России. М.: URSS: КРАСАНД. 2012.

20. Варшавский Л.Е. Анализ факторов риска, связанных с информационно-коммуникационными технологиями // Концепции. 2017. №1 (36). С. 37-47.

21. Под колпаком у PRISM. Раскрыта гигантская секретная программа слежки американских спецслужб за пользователями интернета//Взгляд.ру, 7 июня 2013.

22. Уитэкер Л. Как навсегда удалиться из соцсетей. Метро, 29 марта 2018 г., с. 08.

23. D. Acemoglu and P. Restrepo. Artificial Intelligence, Automation and Work// Journal of

Human Capital. 2018. Vol. 12. № 2.24. Jacques Bughin, Eric Hazan, Susan Lund, Peter Dahlström, Anna Wiesinger and Amresh Subramaniam. Skill shift: Automation and the future of the workforce. Discussion Paper -

McKinsey Global Institute - May 2018. https:// www.mckinsey.com/featured-insights/future-ofwork/

skill-shift-automation-and-the-future-ofthe-workforce (Доступ 30.08.2018).

25. AI taking jobs is not a concern for certain workers. https://searchbusinessanalytics.techtarget.com/tip/3-ways-to-make-machinelearning-

in-business-more-effective?track=NL-1816&ad=923710&src=923710&asrc=EM_

NLN_102097887&utm_medium=EM&utm_

source=NLN&utm_campaign=20181018_

How%20to%20do%20machine%20learning%20

the%20right%20way%20for%20business%20

uses;%20jobs%20that%20AI%20isn%27t%20

likely%20to%20take;%20Oracle%20database%

20performance%20management%20tips (Доступ 15.08.2018).

26. Маркс К. Капитал. Критика политической экономии. Т.1. Кн. 1. М.: Политиздат. 1978.

27. The Future of Jobs Report. 2018. World Economic Forum. Centre for the New Economy and Society.

28. Иванов В.В., Малинецкий Г.Г. Цифровая экономика: мифы, реальность, перспектива. М.: РАН. 2017.

29. Маршалл Дж.А., Бансал В.К. Финансовая инженерия. Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 1998 (Marshal J. F., Bansal V.K. Financial Engineering.

Allyn&Bacon Inc., New York, 1992).