Аннотация.

В работе предложен подход к анализу сценария, нарратива и проблемной ситуации как форм репрезентации событий в знаковой картине мира. Обсуждаются возможности извлечения сценариев из текстов, в первую очередь, текстов сетевых дискуссий. Дан краткий обзор методов анализа дискуссий в социальных медиа. Представлены данные пилотажного исследования, выполненного на ключевых словах, извлеченных с помощью инструмента TextAppliance из текстов сетевых дискуссий, посвященных теме «Реновация». Сделан вывод о целесообразности создания инструмента автоматического извлечения сценария из текста на основе структурно-репрезентационного и лексико-частотного анализа.

Ключевые слова:

знаковая картина мира, сценарий, нарратив, сетевые дискуссии, автоматическое выделение ключевых слов, лексико-частотный анализ.

Стр. 70-82.

 Полная версия статьи в формате pdf.

DOI: 10.14357/20790279190107

Литература

1. Осипов Г.С., Панов А.И., Кузнецова Ю.М., Чудова Н.В. Знаковая картина мира субъекта поведения. М.: Физматлит. 2018. 259 с.
2. Бурлачук Л.Ф., Коржова Е.Ю. Психология жизненных ситуаций: Учебное пособие. М.: Российское педагогическое агентство. 1998. с. 263.
3. Брокмейер Й., Харре Р. Нарратив: проблемы и обещания одной альтернативной парадигмы // Вопросы философии. 2000. №3. с. 29-42.
4. Поспелов Д.А. Представление знаний. Опыт системного анализа // Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник / Под ред. Д. М. Гвишиани, В. Н. Садовского. №17. М.: Наука. 1985. с.83–102
5. Кандрашина Е.Ю., Литвинцева Л.В., Поспелов Д.А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах. М.: Наука. 1989. №. 16.
6. Брунер Дж. Жизнь как нарратив // Постнеклассическая психология. 2005. № 1 (2). С. 9-31
7. Спиридонов В.Ф. Механизмы решения задач и проблем в свете «экологического» подхода // Культурно-исторический подход и проблемы творчества. М., 2003. С.391-402.
8. Осипов Г.С., Смирнов И.В., Тихомиров И.А. Реляционно-ситуационный метод поиска и анализа текстов и его приложения //Искусственный интеллект и принятие решений. 2008. №. 2. С. 3-10.
9. Жук Д.В., Видясова Л.А. Новые возможности для пожилых: исследование оценки реформирования российской пенсионной системы в социальных медиа //Материалы научной конференции «Интернет и современное общество». 2016. С. 78-88.
10. Sobkowicz P., Kaschesky M., Bouchard G. Opinion mining in social media: Modeling, simulating, and forecasting political opinions in the web // Government Information Quarterly. 2012. Т. 29. №. 4. P. 470-479.
11. Bandari R., Rahmandad H., Roychowdhury V.P. Blind Men and the Elephant: Detecting Evolving Groups in Social News //ICWSM. 2013.
12. Bodendorf F., Kaiser C. Detecting opinion leaders and trends in online social networks //Proceedings of the 2nd ACM workshop on Social web search and mining. ACM, 2009. P. 65-68.
13. Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Модели репутации и информационного управления в социальных сетях //Управление большими системами: сборник трудов. 2009. №. 26.
14. Meijer A., Grimmelikhuijsen S., Brandsma G.J. Communities of Public Service Support: Citizens engage in social learning in peer-to-peer networks //Government Information Quarterly. 2012. Т. 29. №. 1. P. 21-29.
15. Кораблева Г.Б., Кульминская А.В. Интернет-дискуссии как инструмент формирования общественного мнения //Дискуссия. 2011. №.9.
16. Внебрачных Р.А. Троллинг как форма социальной агрессии в виртуальных сообществах //Вестник Удмуртского университета. Серия «Философия. Психология. Педагогика». 2012. №. 1.
17. Ананьева М.И., Девяткин Д.А., Зубарев Д.В., Осипов Г.С., Смирнов И.В., Соченков И.В., Тихомиров И.А., Швец А.В., Шелманов А.О. TextAppliance: поиск и анализ больших массивов текстов // КИИ-2016. Труды конференции. T3. C. 220-228.
18. Суворов Р.Е., Соченков И.В. Определение связанности научно-технических документов на основе характеристики тематической значимости //Искусственный интеллект и принятие решений. 2013. №. 1. C. 33-40.