Математические модели социально-экономических процессов
Системный анализ в медицине и биологии
Л.Л. Овсянников, М.И. Шпитонков "Эволюционно оптимальные параметры организма"
Когнитивные технологии
Методы искусственного интеллекта и интеллектуальные системы
Л.Л. Овсянников, М.И. Шпитонков "Эволюционно оптимальные параметры организма"

Аннотация.

Работа посвящена моделированию конкуренции за ресурс популяций, отличающейся величинами набора признаков организма. На основе критерия эволюционной оптимальности рассмотрен алгоритм поиска эволюционно оптимальных значений признаков организма. Определено понятие общего критерия биологической оптимальности и показана его связь с наиболее популярным энергетическим критерием.

Ключевые слова:

эволюционная оптимальность, устойчивость равновесного состояния, модель конкуренции, множители Лагранжа.

Стр. 61-69.

 Полная версия статьи в формате pdf.

DOI: 10.14357/20790279190106

Литература

1. Дорфман Н.Л., Овсянников Л.Л., Ханин М.А. Определение оптимальных биологических параметров с помощью имитационной математической модели популяции // Тезисы 3-й Всесоюзной конференции по биологической и медицинской физике. Москва – Сухуми.. Т.3, 1978. С. 62-65.
2. Образцов И.А., Ханин М.А. Оптимальные биомеханические системы. М.: Медицина. 1989. 271с.
3. Овсянников Л.Л., Свирежев Ю.М. Эволюция плодовитости и критерий Фишера // Журнал общей биологии. 1983. Т. 44. №5. С. 621-626.
4. Овсянников Л.Л., Пасеков В.П. Энергетика и эволюционная оптимальность признаков организма// Журнал общей биологии. 1990. Т. 51. № 5. С. 709-716.
5. Одум Ю. Экология. 1985. М.: Мир. Т. 1. 328с.
6. Печуркин Н.С. Энергетические аспекты развития надорганизменных систем. 1982. М.: Наука. 118с.
7. Рашевски Н. Модели и математические принципы в биологии. В книге Теоретическая и математическая биология. 1968. М.: Мир. С.48-68.
8. Фурсова П.В., Левич Л.П., Алексеев И.Л. Экстремальные принципы в математической биологии. Успехи современной биологии. 2003. Т.123. №2. С.115-137.
9. Терехин А.Т., Будилова Е.В. Эволюция жизненного цикла: модели, основанные на оптимизации распределения энергии. В книге Математика и реальность: конфронтация строгости и сложности. 2012. М.: Солитон. 352 с.
10. Тихонов А.Н. Системы дифференциальных уравнений, содержащие малые параметры при производных // Матем. сборник. 1952. №31. С.147-156.
11. Семевский Ф.Н., Семенов С.М. Математическое моделирование экологических процессов. Л.: Гидрометеоиздат. 1982. 224 с.
12. Разжевайкин В.Н. Эволюционная оптимальность и устойчивость в распределенных системах. М.: ВЦ АН СССР. 1989. 31с.
13. Kozlovski J.,Weiner J. Intrcpecific allometriies are byproducts of body size optimization// Amer. Nat.1997. V.149. P. 423-441.
14. Charnov E.L. Lafe history invariants. Some explorationof sinnetryin evolutionary ecology. Oxford: Univ. Press. 1993. 324 p.
15. Ulanowicz R.E. The dual nature of ecosystem dynamics. // Ecological modelling. 2009. V. 220(16). P. 1886-1892.
16. Webb J.N. Hamilton’s variational principle and ecological models // Ecological modelling. 1995. V. 80. P. 35.
17. Wilhelm T., Brüggemann R. Goal functions for the development of natural systems // Ecological Modelling. 2000. V. 132. 231 p.
 

2024-74-1
2023-73-4
2023-73-3
2023-73-2

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".