Моделирование характеристик деятельности отраслевых и региональных подсистем
Методы и модели в экономике
С.А. Смоляк "Обесценение машин в обобщенной пуассоновской модели деградации"
Системный анализ в медицине и биологии
Управление устойчивым развитием
С.А. Смоляк "Обесценение машин в обобщенной пуассоновской модели деградации"
Аннотация. 

Предлагается модель деградации (ухудшения технико-экономических характеристик) машин. В ней интенсивность отказов растет с ухудшением состояния машины, и после каждого отказа интенсивность приносимых машиной выгод уменьшается на случайную величину. Машина, приносящая отрицательные выгоды, выбывает из эксплуатации. Получены явные выражения для среднего срока службы машины и коэффициента ее вариации. Стоимость машины определяется методом дисконтирования потоков выгод от ее предстоящего использования. Это позволяет связать стоимость машины с интенсивностью тех выгод, которые она приносит. Оценка стоимости новых машин обычно не вызывает затруднений, гораздо сложнее оценить подержанную машину. Обычно оценщики не могут оценить стоимость работ, выполняемых машинами, и при стоимостной оценке подержанной машины им приходится опираться на ее возраст. Для этого обычно стоимость аналогичной новой машины уменьшается на коэффициент или процент обесценения (износа) или умножается на коэффициент или процент годности (относительной стоимости), зависящий от возраста оцениваемой машины. Однако машины одного возраста могут находиться в разном состоянии и потому иметь разную стоимость. Поэтому здесь коэффициенты годности носят усредненный характер, т.е. по существу, относятся к средней машине, дожившей до определенного возраста. Предложены формулы для расчета таких средних коэффициентов годности. Чтобы учесть влияние инфляции, в построенной модели достаточно скорректировать ставку дисконтирования. Проверено, что предложенные зависимости достаточно хорошо согласуются с данными о рыночных ценах двух видов строительных машин.

Ключевые слова: 

машины, оборудование, рыночная стоимость, выгоды, оценка, возраст, обесценение, коэффициенты годности, деградация, отказы.

Стр. 48-60.

DOI: 10.14357/20790279220105
 
 
 Литература

1. Li W., Pham H. Reliability modeling of multistate degraded systems with multi-competing failures and random shocks. IEEE Transactions on Reliability. 2005. Vol. 54(2). P. 297-303.
2. Nakagawa T. Shock and damage models in reliability theory: Springer. 2007.
3. Wang Z., Huang H.-Z., Li Y., Xiao N.-C. An approach to reliability assessment under degradation and shock process. IEEE Transactions on Reliability. 2011. Vol. 60(4). P. 852-863.
4. Lin Y.H., Li Y.F., Zio E. Integrating Random Shocks Into Multi-State Physics Models of Degradation Processes for Component Reliability Assessment. IEEE Transactions on Reliability. 2014. Vol. 64(1). P. 154-166.
5. СНС 2008. Система национальных счетов 2008. Европейская комиссия, Международный валютный фонд, Организация экономического  сотрудничества и развития, ООН, Всемирный банк. Нью-Йорк. 2012.
6. Смоляк С.А. Оценка обесценения машин с учетом положений систем национальных счетов //  Труды ИСА РАН. 2021. T. 71. № 1. C. 44-54.
7. Смоляк С.А. Пуассоновская модель деградации машин: применение к стоимостной оценке // Журнал Новой Экономической Ассоциации. 2020. № 4 (48). C. 63–84.
8. Международные стандарты оценки / Вступают в действие с 31 января 2020 г. / Международный комитет по стандартам оценки / пер. с англ. М.: Российское общество оценщиков. 2020. 168 с.
9. Смоляк С.А. Стоимостная оценка машин и оборудования. М.: Опцион. 2016. 377 с.
10. Оценка машин и оборудования: учебник. / М.А.Федотова, А.П. Ковалев [и др.]. – 2-е изд. М.: ИНФРА-М. 2018. 324 с.
11. Справочник оценщика машин и оборудования. / Корректирующие коэффициенты и характеристики рынка машин и оборудования. Под ред. Лейфера Л.А. Изд. 2-е. Нижний Новгород: Приволжский центр методического и информационного обеспечения оценки. 2019. 320 с.
12. 2019 Cost Index & Depreciation Schedules. Raleigh: North Carolina Department of Revenue.
13. 2020 Personal Property Manual. Arizona Department of Revenue. https://azdor.gov/sites/default/files/media/PROPERTY_pp-manual.pdf
14. AH 582. Assessor’s Handbook, Section 582. The Explanation of the Derivation of Equipment Percent Good Factors. California State Board of Equalization. February 1981. Reprinted August 1997.
15. Рослов В.Ю., Мышанов А.И. Модифицированный метод сроков жизни для расчета износа оборудования // Вопросы оценки. 2007. №2. С. 64-68
16. Лейфер Л.А., Кашникова П.М. Определение остаточного срока службы машин и оборудования на основе вероятностных моделей // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2008. № 1(76). С. 66-79.
17. Канторович Л.В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. М.: Изд-во АН СССР. 1960.
18. Лившиц В.Н. Выбор оптимальных решений в технико-экономических расчетах. М.: Экономика. 1971.
19. Аркин В.И., Сластников А.Д., Смоляк С.А. Оценка имущества и бизнеса в условиях неопределенности (проблемы “хвоста” и “начала”) // Аудит и финансовый анализ. 2006. №1. С. 81-92.
20. Смоляк С.А. Стохастическая модель для оценки износа машин // Экономика и математические методы. 2012. T. 48. №1. С. 56-66.
21. Смоляк С.А. Зависимость стоимости машин от возраста: проблемы и модели // Аудит и финансовый анализ. 2014. №5. С. 138-150.
22. РД 26-01-143-83. Надежность изделий химического машиностроения. Оценка надежности и эффективности при проектировании.
23. Острейковский В.А. Теория надежности: Учебник для вузов. М.: Высшая школа. 2003. 463 с.
24. Питухин А.В., Шиловский В.Н., Костюкевич В.М. Надежность лесозаготовительных машин и оборудования: Учебное пособие. СПб: Лань. 2010. 288 с.
25. Гринчар Н.Г., Чалова М.Ю., Фомин В.И. Основы надежности машин. Часть 1: Учебное пособие. М.: МГУПС. 2014. 98 с.

2024-74-1
2023-73-4
2023-73-3
2023-73-2

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".