Численные методы
Методы и модели системного анализа
Распознавание образов
А.В. Брухтий, П.А. Кураторов "Использование полутонового изображения при поиске границ символов"
А.В. Брухтий, П.А. Кураторов "Использование полутонового изображения при поиске границ символов"

Аннотация.

В работе рассмотрен метод сегментации символов печатного текста на основе информации о яркости пикселов изображения.

Ключевые слова:

OCR, сегментация, полутоновое изображение.

Стр. 80-83.

A. V. Brukhty, P. A. Kuratov

"The Method of А Printed String Segmentation on A Grey Image"

Abstract. The paper considers the method of a printed string segmentation based on the information about the brightness of the image pixels.

Keywords: OCR, segmentation, printed text, grey image.

Полная версия статьи в формате pdf.

 REFERENCES

1. Raspoznavanie strok pechatnykh tekstov // Cb. trudov ISA RAN «Metody i sredstva raboty s dokumentami». M.: URSS, 2000. S. 31–51.
2. Dong-Yu Zhang, Xue-Dong Tian, and Xin-Fu Li. An Improved Method for Segmentation of Touching Symbols in Printed Mathematical Expressions // 2nd International Conference on Advanced  Computer Control  (ICACC). 2010. Vol. 2. P. 251–253.
3. Salman Amin  Khan. Character Segmentation Heuristics for Check Amount verification. Diplomnaya rabota na stepen magistra Massachusetskogo Tekhnologicheskogo Instituta, 1998.
4. George Nagy, Thomas A. Nartker, Stephen V. Rice. Optical Character Recognition: “An illustrated guide to the frontier” // Procs. Document Recognition and Retrieval VII, SPIE. Vol. 3967. P. 58–69.
5. Jayarathna U. K. S., Bandara G. E. M. D. C. A Junction Based Segmentation Algorithm for Offline Handwritten Connected Character Segmentation // International Conference on Computational Intelligence for Modelling Control and Automation, and International Conference on Intelligent Agents, Web Technologies and Internet Commerce (CIMCA–IAWTIC’06), IEEE, 2006.
6. Borisov Ye. Segmentatsiya izobrazheniy teksta. SpbGU, PM-PU, 2008.

2019-69-1
2018-68-4
2018-S1
2018-68-3

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".