Численные методы
Methods and models of system analysis
Recognition of images
М.Б. Гавриков, Н.В. Пестрякова, Б.М. Гавриков "Об эффективных приложениях полиномиальной регрессии к задаче распознавания символов"
М.Б. Гавриков, Н.В. Пестрякова, Б.М. Гавриков "Об эффективных приложениях полиномиальной регрессии к задаче распознавания символов"

Аннотация.

Описывается вероятностный способ классификации, в основе которого лежит полиномиально-регрессионный подход. Данный метод обучен и проверен на различных множествах печатных и рукопечатных  символов. Показано, что он обладает большим быстродействием, высокой точностью, монотонностью оценок (надежностью), устойчивостью к искажениям. Его вычислительная структура обеспечивает возможность распараллеливания.

Ключевые слова:

классификация, полиномиальная регрессия, печатные и рукопечатные символы.

Стр. 89-96.

M. B. Gavrikov, N. V. Pestryakova, B. M. Gavrikov

"On effective appendices of polynomial regression to a problem of recognition of symbols"

Abstract. The probabilistic way of classification based on polynomial regression approach is described. This method is trained and checked on various sets of printed and hand-printed symbols. It is shown that it possesses big speed, high precision, monotony of estimates (reliability), resistance to distortions. Its computing structure provides possibility of parallelization.

Keywords: classification, polynomial regression, printed and hand-printed symbols.

Полная версия статьи в формате pdf.

 REFERENCES

1. Gavrikov M. B., Lokutsievskiy O. V. Nachala chislennogo analiza. M.: Yanus, 1995.
2. Schürmann J.  Pattern Slassification. John Wiley&Sons, Inc., New York, NY, 1996.
3. Linnik Yu. V. Metod naimenshikh kvadratov i osnovy matematiko-statisticheskoy teorii obrabotki nablyudeniy. M.: Fizmatlit, 1958.
4. Gavrikov M. B., Pestryakova N. V., Uskov A. V., Farsobina V. V. Otsenka raspoznavaniya simvolov dlya metoda, osnovannogo na polinomialnoy regressii // Obrabotka izobrazheniy i analiz dannykh. Cbornik «Trudy Instituta  sistemnogo  analiza  Rossiyskoy  akademii  nauk (ISA RAN)» / Pod red. V. L. Arlazarova, N. Ye. Yemelyanova.  T. 38.  M.:  Knizhnyy  dom  «Librokom»/URSS, 2008. S. 194–219.
5. Pestryakova N. V. Osobennosti raspoznavaniya pechatnykh i rukopechatnykh simvolov. // Tekhnologii programmirovaniya i khraneniya dannykh. Sbornik «Trudy Instituta sistemnogo analiza Rossiyskoy akademii nauk (ISA RAN)» / Pod red. V. L. Arlazarova, N. Ye. Yemelyanova.  T. 45.  M.:  Lenand/URSS,  2009. S. 206–230.
6. Pestryakova N. V. Integralnye i differentsialnye kharakteristiki bazy simvolov // Obrabotka informatsionnykh i graficheskikh resursov. Cbornik «Trudy Instituta sistemnogo analiza Rossiyskoy akademii nauk (ISA RAN)» / Pod red. V. L. Arlazarova. T. 58 M.: Krasand/URSS, 2010. S. 211–225.

2019-69-3
2019-69-2
2019-69-1
2018-68-4

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".