 |
Н. А. Магницкий "Использование методов хаотической динамики для обнаружения атак на ресурсы распределенных информационных систем" |
 |
Аннотация. В работе предложен оригинальный метод анализа, классификации и распознавания информационных атак в компьютерных сетях с использованием аппроксимаций траекторий атак нелинейными хаотическими системами обыкновенных дифференциальных уравнений. Предлагаемый подход позволяет свести большеразмерную задачу классификации и распознавания векторных временных рядов атак в исходном пространстве параметров распределенной информационной системы к маломерной задаче классификации и распознавания наборов параметров (коэффициентов) систем ОДУ. Ключевые слова: компьютерные атаки, нелинейные хаотические системы, распознавание образов. Стр. 57-59. N. A. Magnitskii"Using of chaotic dynamics for detection of attacks on the resources of distributed information systems"Abstract. In this paper an original method is proposed for analysis, classification and recognition of information attacks on computer networks using approximations of attacks trajectories by nonlinear chaotic systems of ordinary differential equations. The proposed approach allows us to reduce the many-dimensional problem of classification and recognition of vector time series of attacks in the original parameter space of distributed information system to the low-dimensional problem of the classification and identification of sets of parameters (coefficients) of ODE systems. Keywords: computer attacks, nonlinear chaotic systems, pattern recognition. Полная версия статьи в формате pdf. REFERENCES 1. Zima V., Moldovyan A., Moldovyan N. Bezopasnost globalnykh setevykh tekhnologiy. SPb.: BKhV - Peterburg, 2001.
2. Lukatskiy A. Obnaruzhenie atak, SPB.: BKhV - Peterburg, 2000.
3. Magnitskiy N. A. Ispolzovanie binarnoy neyronnoy seti dlya obnaruzheniya atak na resursy raspredelennykh informatsionnykh sistem // Trudy ISA RAN, 2008,33 c. 200–205.
4. Magnitskiy N. A. Ispolzovanie immunnoy seti dlya obnaruzheniya atak na resursy raspredelennykh informatsionnykh sistem // Informatsionnye tekhnologii i vychislitelnye sistemy, 2009,3 c. 22–26.
5. Malinetskiy G. G., Potapov A. B. Sovremennye problemy nelineynoy dinamiki. M.: URSS, 2004. 320 s.
6. Takens F. Detecting strange attractors in turbulence Commun.– Lect. Notes in Math. Berlin: Springer. 1981, 898, p. 336–381.
7. Takens F. Estimation of dimension and order of time series. Nonlinear dynamical systems and chaos, 19, 1996.
8. Magnitskiy N. A. Teoriya dinamicheskogo khaosa. M.: Lenand/URSS, 2011, 320c.
9. Magnitskiy N. A., Sidorov S. V. Upravlenie khaosom v nelineynykh dinamicheskikh sistemakh. Differentsialnye uravneniya, 1998, t. 34, № 11. s. 1501–1509.
10. Magnitskiy N. A., Sidorov S. V. Lokalizatsiya i stabilizatsiya neustoychivykh resheniy khaoticheskikh dinamicheskikh sistem. V sb. Nelineynaya dinamika i upravlenie. Pod red. S. V. Yemelyanova i S. K. Korovina, Vyp. 1, M.: FIZMATLIT, 2001 c. 217–246.
|
