Аннотация.

Описываются результаты статистического исследования функции оценки и вектора первичных признаков, полученные при распознавании множества, являющегося заданной модификацией обучающей базы рукопечатных символов, с применением разработанного авторами метода распознавания.

Ключевые слова:

классификация, полиномиальная регрессия, печатные и рукопечатные символы.

Стр. 82-88. 

B. M. Gavrikov, M. B. Gavrikov, N. V. Pestryakova

"Statistical analysis of characteristics of the recognition method in recognizing a given modification of the training set" 

Abstract. The results of statistical research of the evaluation function and the vector of primary signs obtained at recognition of the set, which is a given modification of a training base of handprinted characters with the use of method of recognition developed by the authors are described.

Keywords: classification, polynomial regression, printed and hand-printed symbols.

Полная версия статьи в формате pdf.

REFERENCES

1. Gavrikov M. B., Pestryakova N. V. Metod polinomialnoy regressii v zadachakh raspoznavaniya  pechatnykh  i rukopechatnykh  simvolov  // Preprint  IPMatem.  RAN, M., 2004, № 22, 12 s.
2. Gavrikov  M. B., Misyurev A. V., Pestryakova N. V., Slavin  O. A. Ob odnom  metode raspoznavaniya  simvolov, osnovannom na polinomialnoy regressii // Avtomatika i Telemekhanika. 2006, № 2. C. 119–134.
3. Pestryakova  N. V. Struktury v raspoznavanii // Informatsionnye tekhnologii i vychislitelnye sistemy. 2009, № 1. C. 58–71.
4. Pestryakova  N. V. Dinamika  kachestva  raspoznavaniya pri narastanii stepeni razlichiya baz obucheniya i raspoznavaniya // Informatsionnye tekhnologii i vychislitelnye sistemy. 2010, № 2. C. 75–82.
5. Gavrikov B. M., Gavrikov M. B., Pestryakova N. V. Statisticheskiy analiz kharakteristik metoda raspoznavaniya na obuchayushchem mnozhestve // Informatsionnye tekhnologii i vychislitelnye sistemy. 2015, № 1 (v pechati).