Аннотация.

В работе описывается применение результатов когнитивного моделирования предметной области, представленной в виде терминологической сети, при разработке электронного специализированного словаря астрофизических терминов. Рассмотрены принципы построения терминологической сети с учетом классификации вершин на категории и дифференциации типов семантических отношений. Обосновывается их значимость для осуществления непосредственных пользовательских задач, связанных с поиском и извлечением информации. Рассматриваются особенности разных структурных компонентов пользовательского интерфейса электронного словаря с использованием элементов данной модели. Описываются особенности реализации типологии вершин и продуктивных системных отношений в инструментальной среде и использование данных принципов разметки в словарной статье для усовершенствования навигационных возможностей электронного словаря.

Ключевые слова:

электронный словарь, навигация, термин, понятие, терминологическая сеть, семантическое отношение, лексикографическая система.

Стр. 98-110.

Полная версия статьи в формате pdf. 

Литература

1. Осипов Б.И. Зачем нужны электронные версии словарей // Вестник Омского университета им. Ф.М. Достоевского. №1. 2010. С. 111-113.
2. Потапова Е.В., Широков В.А. Моделирование многоязычной онтологии как лексикографической системы // Искусственный интеллект и принятие решений. №2. 2013. С. 23-31.
3. Беляева Л.Н. Известия Российского государственного университета им. Герцена // Российский государственный университет им. Герцена. 2010. № 134. С. 70-79.
4. Сарыгул К. Развитие современной лексикографии и электронные словари // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. №4-2. 2016. С. 187-191.
5. Марус М.Л. Современные многоязычные электронные словари // Электронный научно-методический журнал Омского ГАУ. № 3(3). 2015. С.12.
6. Четырина А.М. Электронные версии толковых словарей русского языка: обзор мобильных приложений // Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена. №178. 2015. С. 138-142.
7. Варламова С.А., Чайникова Г.Р. Разработка электронного словаря тезаурусного типа для целей обучения иностранному языку // Высшее образование сегодня. № 7. 2012. С. 66-69.
8. Морозова Е.В. Разработка модели электронного учебного словаря для обучения логическим основам математики // Учитель и время. № 11.
2016. С. 207-209.
9. Чайникова Г.Р. Разработка модели учебного электронного терминологического словаря тезаурусного типа для целей профессионально ориентированного обучения иностранному языку //Образовательные технологии и общество. №18(3). 2015. С. 637-655.
10. WordNet. A Lexical Database for English [Электронный ресурс]. URL: https://wordnet.princeton.edu/ (дата обращения 24.05.2017).
11. VerbNet. A Class-Based Verb Lexicon [Электронный ресурс]. URL: https://verbs.colorado.edu/~mpalmer/projects/verbnet.html (дата обращения 24.05.2017).
12. FrameNet. [Электронный ресурс]. URL: https://framenet.icsi.berkeley.edu/fndrupal/ (дата обращения 24.05.2017).
13. О лингвистической онтологии «Тезаурус РуТез» [Электронный ресурс]. URL: http://www.labinform.ru/pub/ruthes/index.htm (дата обращения: 23.05.2017).
14. Осипов Г.С. Построение моделей предметных областей. ЧI. Неоднородные семантические сети // Известия РАН. Техническая кибернетика. №5. 1990. С.32-45.
15. Осипов Г.С., Смирнов И.В., Тихомиров И.А. Реляционно-ситуационный метод поиска и анализа текстов и его приложения // Искусственный интеллект и принятие решений. №2. 2008. С. 3-10.
16. Осипов Г.С., Тихомиров И.А., Смирнов И.В. Exactus – система интеллектуального метапоиска в сети Интернет // Труды десятой национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2006. Т.3. 2006. С. 859-866.
17. Осипов Г.С., Беляев А.Б., Голубев С.А., Куршев Е.П., Годовников М.Н., Загоровский И.М. Теория и методы построения баз знаний на основе управляемого моделью приобретения знанийиз различных источников // Отчет о НИР №94-01-00945 Российский фонд фундаментальных исследований, 1994.
18. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. М.: Наука. Физматлит. 1997. 109с.
19. Дмитриев А.С., Заболеева-Зотова А.В. Идентификация пространственно-временных связей между высказываниями в задачах семантического анализа текста // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем (OSTIS-2013): материалы Международной научно-технической конференции. Минск: БГУИР, 2013. С. 1-6.
20. Башмаков И.А., Рябинович П.Д. Анализ моделей семантических сетей как математического аппарата представления знаний об учебном материале // Справочник. Инженерный журнал. №7. 2002. С.55-60.
21. Осипов Г.С. Основы теории и технологии построения интеллектуальных систем: курс лекций. М.: Наука. Физматлит. 2006. 89 с.
22. Гусейнова Р.Ф. Каузальность как тип семантических отношений в медиадискурсе // Вестник РУДН, серия Русский и иностранные языки и методика их преподавания, № 2. 2012. С. 35-40.
23. Halliday M.A.K. Hasan R. Cohesion in English. London: Longman, 1976. pp. 375.
24. Глушко М.М. Текстология английской научной речи. М.: Изд-во МГУ. 1978. 240 с.
25. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Механизмы наследования, выявления и разрешения противоречий в обобщенной модели представления предметной области. Ч. I // Известия РАН. Техническая кибернетика. №5. 1994. С.14-27.
26. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Механизмы наследования, выявления и разрешения противоречий в обобщенной модели представления предметной области. Ч. II // Известия РАН. Теория и системы управления. №3. 1995. С.175-189.
27. Перминов И.А. Нечеткая объектно-ориентированная семантическая сеть // Международный форум информатизации: Доклады международной конференции «Информационные средства и технологии». Т.3. 1999. С.37-40.
28. Перминов И.А. Объектно-ориентированный язык для оперирования семантическими сетями // Международный форум информатизации - 2000: Доклады международной конференции «Информационные средства и технологии». Т3. 2000. С.212-215.
29. Кузнецов И.П. Расширенные семантические сети для представления и обработки знаний // Системы и средства информатики. Ин-т проблем информатики. №4. 1993. С. 70-83.
30. Кузнецов И.П., Шарнин М.М., Пузанов В.В. «ДЕКЛАР» система обработки декларативных структур знаний - язык продукций ДЕКЛ: монография. ИПИ РАН. 1988. 81 с.
31. Гринев-Гриневич С.В. Введение в терминоведение. – М.: Моск. Лицей. 1993. 309 с.
32. Голованова Е.И. Введение в когнитивное терминоведение : учеб. пособие. М. : ФЛИНТА. Наука. 2011. 224 с.
33. Мальковский М.Г., Соловьев С.Ю. Терминологические сети // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем (OSTIS-2012): материалы II Международной научно-технической конференции. Минск: БГУИР. 2012. С. 77-82.
34. Атанасова И., Наков С., Наков П. Двуязычная семантическая сеть для русской и болгарской терминологий изобразительного искусства // ВВМУ «Н.Й. Вапцаров». Морски научен форум. Хуманитаристика. Приложна лингвистика и чуждоезиково обучение. Т. 3. Варна. 2003. С. 222-229.
35. Герд А.С. Научно-техническая лексикография // Прикладное языкознание. 1996. С. 287-308.
36. Хижняк С.П. Правовая терминология и проблемы ее упорядочения // Известия высших учебных заведений. №6. 1990. С. 67-71.
37. Лату М.Н. Принципы построения терминологических сетей: типы вершин и отношений //Вопросы когнитивной лингвистики. №4 (49). 2016. С. 142-149.
38. Лату М.Н., Левит А.А. Изучение системности термина при помощи семантической сети // Вестник Калмыцкого института гуманитарных исследований РАН. №2. 2016. С. 116-124.
39. Latu M., Levit A. Technical Terms of the Category Locus and their Semantic Relations within a Terminology // Rupkatha Journal on Interdisciplinary Studies in Humanities. 2017. Vol. 9. No. 1. pp. 21-35.
40. Ridpath Ian. Oxford Dictionary of Astronomy. New York: Oxford University Press, 2012. pp. 535.
41. Хопкинс Дж. Толковый словарь английских терминов по астрономии и астрофизике. М.: Мир. 1980. 300 с.
42. Российская Астрономическая Сеть [Электронный ресурс]. URL: http://www.astronet.ru/%20  (дата обращения: 12.04.2017).