Аннотация.

В работе рассматриваются современное состояние и факторы, влияющие на показатели распространения облачных вычислений в регионах мира, анализируются подходы к моделированию процессов диффузии информационных технологий в общем и облачных вычислений в частности, сопоставляются прогнозы рынка облачных вычислений ведущих аналитических компаний с данными патентного анализа. На основании оценки модели диффузии Басса делается вывод о верхней границе и времени достижения пика облачного трафика в разных регионах мира. Сравниваются результаты приближения доли облачных вычислений в общем рынке ИТ-услуг в России, полученные автором с помощью различных моделей диффузии, оценивается влияние внешних факторов на скорость распространения облачных вычислений в России.

Ключевые слова:

облачные вычисления, модели диффузии, патентный анализ, виртуализация, трафик, публичные облака.

Стр. 24-36.

Полная версия статьи в формате pdf.

Литература

1. Mell, P., & Grance, T. The NIST Definition of Cloud Computing. Computer Security Division, Information Technology Laboratory, National Institute of Standards and Technology, United States Department of Commerce. Gaithersburg, MD 20899-8930: National Institute of Standards and Technology. Retrieved January 28, 2014.
2. Five Key Take-Aways From North Bridge’s Future Of Cloud Computing Survey, 2015 URL: https://softwarestrategiesblog.com/tag/cloud-computingforecasts/ (дата обращения – 12.04.2017)
3. Gartner Says Worldwide Public Cloud Services Market to Grow 18 Percent in 2017 URL: http://
www.gartner.com/newsroom/id/3616417 (дата обращения – 26.04.17)
4. Finos R. Public Cloud Market Forecast 2015-2026. – Wikibon, 2015. URL: https://wikibon.com/public-cloud-market-forecast-2015-2026/ (дата обращения – 26.06.17)
5. 10 Compelling Keys for Business Success with Google URL: http://www.inescalate.com/wpcontent/uploads/2014/02/10-Compelling-Keysfor-Business-Success-with-Google-Inescalate-2.pdf (дата обращения – 26.06.17)
6. CNews. Облачные сервисы 2016. URL: http://www.cnews.ru/reviews/oblachnye_servisy_2016 (дата обращения – 04.04.2017)
7. Russia Cloud Services Market 2015-2019 Forecast and 2014 Analysis. – IDC, September 2015.
8. Наступивший 2016 год может пройти под знаком виртуальной реальности // Виртуализация. Облачные структуры. Системы хранения данных. – № 4 (70). – апрель 2016. – C. 1– 6.
9. Облачные сервисы. Взгляд из России. Под ред. Е. Гребнева. — М.: CNews, 2011. — 282 с.
10. Etro F. The Economic Consequences of the Diffusion of Cloud Computing. Ch.1.9. in The Global Information Technology Report 2009-2010- 2010 World Economic Forum. – P.107-112.
11. Delforge P. America’s Data Centers Are Wasting Huge Amounts of Energy// National Resources Defense Council, Issue Brief 14-08-A, August 2014 URL: https://www.nrdc.org/resources/americasdata-centers-consuming-and-wasting-growingamounts-energy (дата обращения – 03.05.2017)
12. Варшавский Л.Е. Проблемы повышения энергоэффективности аппаратных средств в области информационных технологий. // Труды ИСА РАН. – 2013. – Т. 63. – Вып. 3. – С. 3–19.
13. Buyya R., Broberg J., Goscinski A. M. Cloud Computing Principles and Paradigms. – WILEY Publication, 2010, 674 P.
14. Oludele A., Ogu E.C., Shade K., Chinecherem U. On the Evolution of Virtualization and Cloud Computing: A Review // Journal of Computer Sciences and Applications, 2014, Vol. 2, No. 3, 40-43.
15. Дубинина М.Г. Исследование современных подходов к моделированию процессов распространения технологий в наукоемких отраслях // Труды ИСА РАН. – 2015. . – Т. 65. . – № 3. – С. 43-54.
16. Song Y., Lee S., Zo H., Lee H. A hybrid Bass–Markov model for the diffusion of a dual-type device-based telecommunication service: The case of WiBro service in Korea // Computers & Industrial Engineering. – 79 (2015). – P. 85–94.
17. Kim N., Bridges E., Srivastava R. A simultaneous model for innovative product category sales diffusion and competitive dynamics // International Journal of Research in Marketing. – 16. – 1999. – P. 562–583.
18. Floyd A. A methodology for trend forecasting of figures of merit In Technological Forecasting for Industry and Government: Methods and Applications, James R.Bright (ed.), Englewood Cliffs, NJ:Prentice-Hall, 1968.
19. Easingwood C., Mahajan V., Muller E., A Nonsymmetric Responding Logistic Model for Forecasting Technological Substitution // Technological Forecasting and Social Change 20, 1981, P. 199-213.
20. Skiadas C.H. Two Generalized Rational Models for Forecasting Innovation Diffusion //Technological Forecasting and Social Change 27, 1985, P. 39-61.
21. Sharif M.N.,Islam, M.N. The Weibull Distribution as a General Model for Forecasting Technological Change // Technological Forecasting and Social Change 18, 1980. – P. 247-256.
22. Mahajan V., Peterson R.A. Models for Innovation Dlflision. Beverly Hills, CA: Sage, 1985.
23. Skiadas C.H. Innovation Diffusion Models Expressing Asymmetry and/or Positively or Negatively Influencing Forces // Technological Forecasting and Social Change. – 30. – 1986. – P. 313-330.
24. Coleman, J.S., Katz, E., & Menzel, H. Medical innovation: Diffusion of a medical drug among doctors.. — Indianapolis: Bobbs-Merrill, 1966.
25. Giovanis A.N., Skiadas C.H. A new modeling approach investigating the diffusion speed of mobile telecommunication services in EU-15 // Comput Econ. – 2007. – 29. – P.:97–106.26. Варшавский А.Е. Проблемные инновации в обработке данных без полноценной информации об объекте исследования и ограничений на область применения // Прикладная эконометрика. – №4 (16). – 2009. – С. 116-133.
27. Sheikh, N., Gomez, F. A., Cho, Y. and SiddappaJ. Forecasting of advanced electronic packaging technologies using bibliometric analysis and Fisher-Pry diffusion model Picmet: Portland International Center For Management of Engineering and Technology, Proceedings, 2011.
28. Adamuthe A.C., Tomake J.V., Thampi G.T. Technology Forecasting: The Case of Cloud Computing and Sub-Technologies // International Journal of Computer Applications (0975 – 8887) Volume 106 – No.2, November 2014. – P. 14 – 19.
29. WIPO. URL: https://patentscope.wipo.int/search/en/result.jsf (дата обращения – 28.06.17)
30. Japan Platform for the Patent InformationJ-PlatPat URL: https://www19.j-platpat.inpit.go.jp/PA1/cgi-bin/PA1LIST (дата обращения – 24.06.17)
31. Sizing The Cloud. – Forrester Research Inc. URL: http://licensinglive.com/wp-content/uploads/2012/03/Hybrid-Customer-Insight-Data-Collection-and-Analysis-from-on-premise-in-thecloud.pdf (дата обращения – 28.06.17)
32. Smart Cloud Study Group Report. – Ministry of Internal Affairs and Communications. – 2010.
URL: http://www.soumu.go.jp/main_sosiki/joho_tsusin/eng/councilreport/pdf/100517_1.pdf (дата обращения – 01.07.17)
33. Cisco Global Cloud Index: Forecast and Methodology, 2015–2020 White Paper. – Cisco. – 2016. URL: http://www.cisco.com/c/dam/en/us/solutions/collateral/service-provider/globalcloud-index-gci/white-paper-c11-738085.pdf %20(дата обращения – 28.06.17)
34. Bass F. A New Product Growth for Model Consumer Durables // Management Science. 15 (5). 1969. P. 215-227.
35. Russia Cloud Services Market 2016–2020 Forecast and 2015 Vendor Shares. – IDC, 2016.
URL: http://idcrussia.com/ru/about-idc/presscenter/64185-press-release (дата обращения – 28.06.17)
36. Gompertz B. On the Nature of the Function Expressive of the Law of Human Mortality, and a New Mode of Determining the Value of Life Contingencies. – Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 115. 1825. – pp. 513-585.
37. Rodbard D. Statistical quality control and routine data processing for radioimmunoassays and immunoradiometric assays //Clin Chem. 1974 Oct;20(10):1255–1270.
38. Newell J., Genschel U., Zhang N. Media Discontinuance: Modeling the Diffusion “S” Curve to Declines in Media Use // Journal of Media Business Studies. – 11(4). – 2014. P. 1-35.
39. WorldBank Infrastructure Indicators URL: http://data.worldbank.org/indicator/IT.NET. SECR?view=chart (дата обращения – 01.07.17)
40. Индикаторы информационного общества: 2016 : статистический сборник / Г. И. Абдрахманова, Л. М. Гохберг, М. А. Кевеш и др.; Нац. исслед.ун-т «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2016. – 304 с.