Аннотация.

В статье описан алгоритм поиска текстовых полей документа на примере национального паспорта РФ. Алгоритм основан на методах обработки изображений, в частности морфологической фильтрации, и проверке соответствия полученной структуры документа его шаблону. Приведены результаты работы на примере большого массива данных, представляющих собой изображения документов из видеопотока, сканы и фотографии, на которых достигнуты хорошие результаты. Алгоритм допускает обобщение на широкий класс документов, таких как ID карты, водительские удостоверения, визы и так далее.

Ключевые слова:

поиск полей документа, распознавание документа, видеопоток, обработка изображений, морфологические операции, преобразование Хафа, сопоставление шаблонов.

Стр. 65-73.

Полная версия статьи в формате pdf. 

Литература

1. Полевой Д., Булатов К., Скорюкина Н., Чернов Т., Арлазаров В.В., Шешкус А. «Ключевые аспекты распознавания документов с использованием малоразмерных цифровых камер», Вестник РФФИ, 2016, № 4 (92), стр. 97-108.
2. Арлазаров В.В., Жуковский А., Кривцов В., Николаев Д., Полевой Д. «Анализ особенностей использования стационарных и мобильных малоразмерных цифровых видео камер для распознавания документов», Информационные технологии и вычислительные системы, 2014, №3, стр. 71-81.
3. Junga K., Kimb K.I., Jain A.K., “Text information extraction in images and video: a survey”, Pattern Recognition, 2004, pp. 977-997.
4. Zhukovsky A., Arlazarov V., Postnikov V., Krivtsov V. «Segments Graph-Based Approach for Smartphone Document Capture» Proceedings SPIE. Eighth International Conference on Machine Vision (ICMV 2015), 2015, V. 9875, 98750P, pp. 1-7.
5. Чернов Т.C. «Детектирование и фильтрация бликов в задачах распознавания документов с мобильных устройств», Труды Института системного анализа РАН, 2017, Т. 67, № 1, стр. 67-74.
6. Wu J.C., Hsieh J.W., Chen Y.S., “Morphologybased text line extraction”, Machine Vision and Applications, 2008, pp. 195-207.
7. Rodolfo P. dos Santos, Gabriela S. Clemente, Tsang Ing Ren, George D.C. Calvalcanti, “Text Line Segmentation Based on Morphology and Histogram Projection”, Proceedings of ICDAR ‘09, 2009, pp. 651-655.
8. M. van Herk. “A Fast Algorithm for Local Minimum and Maximum Filters on Rectangular and Octagonal Kernels”, Pattern Recognition Letters, 1992, pp. 517-521.
9. Limonova E., Terekhin A., Nikolaev D., Arlazarov V.V. «Fast Implementation of Morphological Filtering Using ARM NEON Extension», International Journal of Applied Engineering Research, 2016, V. 11, № 24, pp. 11675-11680.
10. Nikolaev D.P., Karpenko S.M., Nikolaev I.P. and Nikolayev P.P., “Hough Transform: Underestimated Tool in the Computer Vision Field”, Proceedings of ECMS ‘08, 2008, pp. 238-246.
11. Otsu N., «A threshold selection method from graylevel histograms», IEEE Trans. Sys., Man., Cyber. 9, 1979, pp. 62-66.