Аннотация. 

В статье описаны формирование макромодели России, в которой учтена информация за 2012-2021 гг. (включая период распространения коронавируса), и ее применение для прогнозирования экономического развития России. Представлены результаты такого прогнозирования на период до 2033 г. по двум сценариям, каждый из которых характеризуется значениями мировых цен нефти Юралс, природного газа и учетной цены золота в 2021-2033 гг. Оценивается точность прогнозов показателей экономики России на 2020-2021 гг., полученных с применением макромодели, построенной авторами ранее (без учета влияния коронавируса). Сравнение результатов прогнозирования по ней и по макромодели используется для оценки влияния коронавируса на экономику.

Ключевые слова: 

прогнозирование экономической динамики, макромодель, модели переменных, эндогенные и экзогенные переменные, решение задачи прогнозирования, сценарий, коронавирус, точность прогноза показателя, динамика показателя.

Стр. 60-72.

DOI: 10.14357/20790279240103 

EDN: SSEBLE

 

 

Литература

1. Широв А.А., Михеева Н.Н., Гусев М.С., Савчишина К.Е. Макроэкономическая стабилизация и пространственное развитие экономики // Проблемы прогнозирования. 2019. № 5. С. 3-15.

2. Орлова Е.А., Белоусов Д.Р., Галимов Д.И. О модели потенциального ВВП и разрыва выпуска для российской экономики // Проблемы прогнозирования. 2020. № 2. C. 60-71.

3. Ушачев И.Г., Харина М.В., Чекалин В.С. Долгосрочный прогноз развития сельского хозяйства России на базе экономико-математической модели // Проблемы прогнозирования. 2022. № 3. С. 64-77.

4. Мазурова О.В., Гальперова Е.В. Энергопотребление в России: современное состояние и прогнозные исследования // Проблемы прогнозирования. 2023. № 1. С. 156-168.

5. Галин Д.М., Сумарокова И.В. Применение макроэкономических моделей России и ее регионов для прогнозирования их экономической динамики // Труды ИСА РАН. 2019. Т. 69. вып.1. С. 37-49.

6. rosstat.gov.ru

7. www.cbr.ru

8. Галин Д.М., Сумарокова И.В. Прогнозирование развития экономики России с учетом нового классификатора видов экономической деятельности. // Труды ИСА РАН. 2022. Т. 72, вып.1. С. 35-47.

9. bhom.ru

10. Джонстон Дж. Эконометрические методы /Пер с англ. М.: Статистика, 1980. 448 с. (Johnston J. Econometric methods. 2nd ed. Tokyo: Mc-Graw-Hill, Kogakusha Ltd. 1972. 448 p.)