Аннотация.

В статье описаны методика и процесс формирования макроэкономических моделей России и ее регионов, с применением которых выполняется долгосрочное прогнозирование показателей их экономики. Представлены результаты такого прогнозирования на период до 2025 г. по различным сценариям.

Ключевые слова:

макромодель, модели переменных, комбинация уравнений регрессии, прогнозирование на перспективу, сценарий, оценка точности прогнозов показателей.

Стр. 37-49.

 Полная версия статьи в формате pdf.

DOI: 10.14357/20790279190104

Литература

1. Иванов В.Н., Овсиенко Ю.В., Тихонов А.О., Ясинский Ю.М. Сравнительный анализ институциональной и экономической динамики России и Белоруссии (2000-е годы) // Экономика и математические методы, 2011, т.47, №3. С.3-18.
2. Скрыпник Д.В. Макроэкономическая модель российской экономики // Экономика и математические методы, 2016, т.52, №3. С.92-113.
3. Галин Д.М., Сумарокова И.В. Макромодель российской экономики с учетом взаимного влияния различных видов экономической деятельности и информационных технологий // Труды ИСА РАН, 2014, т.64, вып.4. С.39-52.
4. Галин Д.М., Сумарокова И.В. Макромодели экономики Центрального федерального округа, включающие блоки информационных технологий // Труды ИСА РАН, 2016, т.66, вып.3. С.55-70.
5. Галин Д.М., Сумарокова И.В. Макромодели экономики города Москвы, включающие блоки информационных технологий // Труды ИСА РАН, 2017, т.67, вып.1. С.28-40.
6. www.cbr.ru
7. www.gks.ru
8. Джонстон Дж. Эконометрические методы / Пер с англ. М.: Статистика, 1980. 448 с. (Johnston J. Econometric methods. 2nd ed. Tokyo: Mc-Graw-Hill, Kogakusha Ltd, 1972. 448 p.)