Аннотация. 

В статье показаны коммуникативные особенности сетевой формы человеческого капитала. Рассматривается формирующаяся в виртуальном пространстве коммуникативная модель взаимодействия, основанная на коллаборации, совместной деятельности по достижению единой, групповой цели. Проведен анализ методов исследования сетевого человеческого капитала, основанных на методологии искусственного интеллекта, парадигме воспринимаемого качества объектов и событий естественной среды и разработке алгоритмов психологического профилирования личности на основании анализа активности в социальных сетях.

Ключевые слова: 

сетевой человеческий капитал, межличностные отношения, виртуальные коммуникации, коллаборативная деятельность.

 

 Стр. 29-37.

DOI: 10.14357/20790279200304

 

Литература

1. Mincer J. Investment in Human Capital and Personal Income Distribution// Journal of Political Economy vol. 66, No. 4 (Aug., 1958), pp. 281- 302 // Информационный ресурс: Stable URL: http://www.jstor.org/stable/1827422. Доступен 18.07.2020.

2. Гэри С. Беккер Экономический анализ и человеческое поведение //Thesis, 1993, №1, с. 24-40// Информационный ресурс: https://igiti.hse.ru/data/056/314/1234/1_1_2Beck.pdf. Доступен 19.07.2020.

3. Weale M. A Critical Evaluation of rate of Return. Economic Journal, Royal Economic Society, 1993, v. 103(418), pp. 729-737// Информационный ресурс: https://ideas.repec.org/a/ecj/econjl/v103y1993i418p729-37.html. Доступен 19.07.2020.

4. Цыренова А.А. Развитие человеческого капитала в условиях трансформации институциональной среды / А .А. Цыренова. Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ. 2006.// Информационный ресурс: http://window.edu.ru/resource/817/40817/files/mtdmng43.pdf. Доступен 19.07.2020.

5. Смородинская Н.В. Глобализированная экономика: от иерархий к сетевому укладу. M.: ИЭ-РАН. 2015. 344 с.

6. Cook Allan V., Mariani Joe, Kishnani Pankaj, Cary Harr. How to begin regulating a digital reality world // Delotte Insight. Deloitte Review, iss.25. 25 Feb.2019. Информационный ресурс: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/public-sector/regulating-digital-reality-augmented-spaces.html. Доступен 19.07.2020.

7. Bradley A.J., McDonald P.G. The Social Organization: How to Use Social Media to Tap the Collective Genius of Your Customers and Employees// Harvard Business Review Press 2011.

8. Lahlou S., Nosulenko V., Samoylenko E. Numériser le travail. Théories, méthodes, expérimentations. Paris: Lavoisier. 2012.

9. Ломов Б.Ф. Методологические и теоретические проблемы психологии. М.: Наука. 1984.

10. Анцупов А.Я. Социально-психологическая оценка персонала. Теория и практика : монография / А. Я. Анцупов, В. В. Ковалев. М.: Проспект. 2019.

11. Khotilin, M.I. Visualization and Cluster Analysis of Social Networks / M.I. Khotilin , A.V. Blagov // CEUR Workshop Proceedings, 2016. Vol.1638. P. 843-850.

12. Тищенко В.И. Data science: новый этап сетевого анализа // Системный анализ и информационные технологии: Труды Восьмой Международной конференции (САИТ-2019) (Иркутск, 8-14 июля 2019). М.: ФИЦ ИУ РАН, 2019, С. 370-377.

13. Осипов Г.С., Чудова Н.В., Панов А.И., Кузнецова Ю.М. Знаковая картина мира субъекта поведения. М.: Физматлит. 2018.

14. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами: Основы теории и технологии. М.: Физматлит. 1997.

15. Носуленко В.Н. Психофизика восприятия естественной среды. Проблема воспринимаемого качества. М.: Изд-во «Институт психологии РАН». 2007.

16. Nosulenko V., Samoylenko E. Cognition et communication: Un paradigme de recherche et d’application // Social Science Information. 2011. Volume: 50 issue: 3-4, page(s): 656-677.

17. Ильин В.А., Михайлова Е.А. Разработка оценочных критериев профилирования личности кандидатов на вакантные должности на основе анализа их активности в социальных сетях // Социальная психология и общество. 2019. Т. 10 № 4 С. 175—189. https://psyjournals.ru/files/111214/sps_2019_n4_Ilyin_Mikhailova.pdf

18. Девяткин Д.А., Кузнецова Ю.М., Чудова Н.В., Швец А.В. Интеллектуальный анализ проявлений вербальной агрессивности в текстах сетевых сообществ // Искусственный интеллект и принятие решений. 2014. №2, с. 27-41.

19. Станкевич М.А., Игнатьев Н.А., Смирнов И.В, Н. Кисельникова. Выявление личностных черт у пользователей социальной сети Вконтакте // Вопросы кибербезопасности. 2019. С. 80-87.

20. Лалу С., Носуленко В.Н., Самойленко Е.С. Средства общения в контексте индивидуальной и совместной деятельности // Общение и познание. М.: Изд-во «Институт психологии РАН». 2007. С. 407-434.

21. Лалу С., Носуленко В.Н., Самойленко Е.С. SUBCAM как инструмент психологического исследования // Экспериментальная психология. 2009. Том 2. №.1. С. 72-80.

22. Nosulenko V., Samoylenko E. Observation and Evaluation. Detailed Description of Protocols and Methods // Ambient Agoras: Dynamic Information Clouds in a Hybrid World. Ivrea: IST. 2003. P. 161-202.

23. Горбачев А.В., Куприянов Е.А., Науменко А.С., Одинцова В.В., Шмелев А.Г. Методика «Структура трудовой мотивации» и перспектива ее применения // Психологический журнал. 2006. № 3. С. 86—94. Информационный ресурс: https://www.elibrary.ru/contents.asp?id=33178521. Доступен 23.07.2020.