Аннотация. 

Цель работы – описание метода исследования объектов как иерархии уровней структурной трансформации его компонентов. На первом уровне иерархии объект исследования представляется матрицей смежности, элементами которой являются экспертные оценки специалистов, получаемые при попарном сравнении факторов, влияющих на объект исследования со стороны внешней и внутренней среды. Второй уровень иерархии представлен матрицами смежности компонентов объекта исследования, сформированных из элементов матрицы смежности 1-го уровня иерархии. Третий уровень представлен взаимосвязанными компонентами 2-го уровня иерархии в виде взвешенных ориентированных графов. На четвертом уровне дана детализация взаимосвязанных компонентов в виде орграфов третьего уровня иерархии. Для проверки устойчивости детализированной структуры четвертого уровня иерархии проведен имитационный эксперимент. Неявные взаимосвязи между факторами исследованы с применением симплициального анализа. Апробация метода осуществлена с помощью примера «воздействие» СМИ на массовую аудиторию. С применением разработанного метода установлено, что «воздействие» СМИ на массовую аудиторию проявляется в «социальной активности» граждан через фактор «правдоподобность информации», поставляемую информационными продуктами. С помощью симплициального анализа выявлены неявные связи между факторами «политическая конъюнктура» и «имидж источника информации». Результаты, полученные при апробации метода, можно использовать для подготовки проектов и программ идеологической направленности.

Ключевые слова: 

метод, иерархия, структура, имитационный эксперимент, симплициальный анализ, СМИ.

 

Стр. 47-55. 

DOI: 10.14357/20790279200306

 

Литература

1. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. СПб.: Политехнический ун-т. 2005. 520 с.

2. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир. 1973. 344 с.

3. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. Новосибирск. : Изд-во ИМ СО РАН. 1999. 260 с.

4. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука. 1981. 488 с.

5. Мишин С.П. Оптимальные иерархии управления в экономических системах // Экономика и математические методы. 2007. Т. 43. № 3. С. 85-101.

6. Моностырская Е.Е. Иерархия факторов, мотивирующих деятельность человека в социально-экономической системе // Вестник науки Сибири. 2013. № 1 (7). С. 213-219.

7. Жуковская Л.В. Регулирование сложных социально-экономических систем на разных уровнях иерархии в условиях неопределенности //Труды ИСА РАН. 2018. Т. 68. № 4. С. 17-25.

8. Lozhnikov V.E., Marenko V.A. Information Model of the Media Sphere – Semantic Network. 2019 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON). Date Added to IEEE Xplore: 16 January 2020.

9. Sukhodolov A.P., Marenko V.A. Developing Aspects of the Media Sphere Theory Applying Mathematical Modelling, Cognitive Methodology and System Analysis. Theoretical and Practical Issues of Journalism. 2018. vol. 7. no. 3. Р. 347–360.

10. Ложников В.Е., Маренко В.А. Программная система «Синтез топологической структуры когнитивной модели». Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2019617163 от 04.06.2019.

11. Берёза О.А. Симплициальный анализ когнитивных карт социально-экономических систем// Известия ЮФУ. Технические науки. 2011. №11 (124). С. 151-161.

12. Маренко В.А. Симплициальный анализ когнитивной структуры // Актуальные проблемы преподавания математики в техническом ВУЗе. 2019. № 7. С. 199-207.

13. Горедова Г.В., Захарова Е.Н., Радченко С.А. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход. Ростов-на-Дону: Изд-во Рост. ун-та. 2006. 334 с.

14. Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. М. : Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1986. 496 с.