|
Аннотация.
В основе экономического благополучия и развития любой страны лежит личностный потенциал (ЛП) человека, в который входят физиологические, предметно-материальные и социальные ресурсы. Базовой составляющей ЛП является его физический (физиологический) компонент, под которым понимается способность индивидуума к совершению физической и интеллектуальной работы. Интегральной характеристикой данного компонента является общая жизнеспособность, которая закономерно и резко снижается с возрастом в процессе биологического старения. Количественной оценкой его является для популяций интенсивность смертности, а для отдельного человека – биологический возраст (БВ). Поэтому оценка БВ человека является одной из важнейших задач спектра проблем изучения возрастной динамики ЛП. Авторами разработан метод и компьютерная система оптимизации биомаркеров (БМ) для определения БВ человека с учетом настраиваемых критериев отбора БМ. Метод позволяет автоматизировать построение панелей БM, увеличить точность определения БВ и сократить число измеряемых БМ до необходимого и достаточного оптимума.
Ключевые слова:
личностный потенциал, старение, биологический возраст, биомаркер, панель биомаркеров, оптимизация.
Стр. 78-87.
DOI: 10.14357/20790279220209 Литература
1. Личностный потенциал: структура и диагностика/ Под ред. Д.А. Леонтьева. М.: Смысл. 2011. 2. Донцов В.И., Крутько В.Н. Системный анализ биомаркеров старения для определения биологического возраста// Труды ИСА РАН. 2018. Т. 68. Вып. 4. С. 32-41. 3. Хасанова Р. Смертность в России: о чем говорят данные 2017 г. // Экономическое развитие России. 2018. Т. 25. № 2. С. 64-68. 4. Крутько В.Н., Смирнова Т.М. Анализ тенденций смертности и продолжительности жизни населения России в конце XX века. М.: Едиториал УРС. 2002. 5. Донцов В.И., Ермакова Н.А., Какорина Е.П., Крутько В.Н., Кузнецов П.П. Оценка процессов старения в индивидуальной динамике показателей здоровья и трудоспособности // Медицина труда и промышленная экология. 2020. № 5. С. 311-317. 6. Dontsov V.I. Historical stability of the human aging rate and its decline in our time // Biology Bulletin. 2021.Vol. 48. No. 2. P. 103–106. 7. Dean W. (Ed.) Biological aging measurement. Los Angeles. 1988. 8. Anstey K.J., Smith G.A. Interrelationships among biological markers of aging, health, activity, acculturation, and cognitive performance in late adulthood/ Psychol Aging. 1999. Vol. 14. No 4. P. 605-618. 9. DeCarlo C.A, Tuokko H.A, Williams D., Dixon R.A., MacDonald S.W. BioAge: toward a multidetermined, mechanistic account of cognitive aging // Ageing Res. Rev. 2014. Vol. 18. P. 95-105. 10. Донцов В.И., Крутько В.Н. Биологический возраст как метод системной оценки онтогенетических изменений организма // Онтогенез. 2015. Т. 46. № 5. С. 295-303. 11. Донцов В.И., Крутько В.Н. Компьютерная программа «ДИАГНОСТИКА СТАРЕНИЯ: Искусственный интеллект». Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021616310 от 20.04.2021. 12. Войтенко В.П., Токарев А.В., Полюхов А.М. Методика определения биологического возраста человека // Геронтология и гериатрия. Ежегодник «Биологический возраст. Наследственность и старение». Киев. 1984. С. 133-137. 13. Krut’ko VN, Dontsov VI, Khalyavkin AV, Markova AN. Natural aging as a sequential poly-systemic syndrome // Frontiers in Bioscience, Landmark. 2018. Vol. 23. P. 909-920. 14. Balin A.K. ed. Practical Handbook of Human Biological Age Determination. Boca Raton. FL, CRC Press. 1996. 15. Finkel D., Sternäng O., Wahlin Å. Genetic and Environmental Influences on Longitudinal Trajectories of Functional Biological Age: Comparisons Across Gender // Behav Genet. 2017. Vol. 47. No 4. P. 375-382. 16. Krøll J., Saxtrup O. On the use of regression analysis for the estimation of human biological age // Biogerontology. 2000. Vol. 1. No 4. P. 363-368. 17. Negasheva M., Lapshina N., Okushko R., Godina E. Biological age and tempos of aging in women over 60 in connection with their morphofunctional characteristics // J. Physiol. Anthropol. 2014. Vol. 33. No 1. 12 p. 18. McClean GE. Biomarkers of age and aging (Review)// Exp. Gerontol. 1997. Vol. 32. No 1-2. 87 p. 19. Mooradian A.D. Biomarkers of aging: do we know what to look for? // J.Gerontol.1990. Vol. 45. No 6. P. 183-186. 20. Moskalev A., Anisimov V., Aliper A. Artemov A., Asadullah K., Belsky D. et all. A review of the biomedical innovations for healthy longevity // Aging (Albany NY). 2017. Vol. 9. No 1. P. 7–25. 21. Moskalev A., Chernyagina E., Tsvetkov V., Fedintsev A., Shaposhnikov M., Krut’ko V., Zhavoronkov A. and Kennedy B.K. Developing criteria for evaluation of geroprotectors as a key stage toward translation to the clinic // Aging Cell. 2016. Vol. 15. P. 407-415. 22. Putin E., Mamoshina P., Aliper A., Korzinkin M., Moskalev A., Kolosov A. et al. Deep biomarkers of human aging: application of deep neural networks to biomarker development // Aging (Albany NY). 2016. Vol. 8. No 5. P. 1021-1033. 23. Vidaki A., Ballard D., Aliferi A., Miller T.H., Barron L.P., Syndercombe C.D. DNA methylationbased forensic age prediction using artificial neural networks and next generation sequencing // Forensic Sci Int Genet. 2017. Vol. 28. P. 225-236.
|
