Аннотация.

Представлена комплексная методика прогноза транспортных и пассажирских потоков, основанная на 4-шаговом подходе. Предложена соответствующая крупному городу структура передвижений, включающая описание слоев передвижений, методы оценки объемов передвижений, расщепление по видам транспорта, оплату за проезд и парковку и другие аспекты. На основе разработанной методики реализована транспортная модель транспортной системы г. Москвы и ближайших пригородов.  Начата разработка варианта модели, учитывающей цепочки взаимосвязанных передвижений. Модель с тройной цепочкой одного типа была реализована на тестовом примере.

Ключевые слова:

моделирование транспортных потоков, матрица корреспонденций.

Стр. 3-15.

A. S. Aliev, D. S. Mazurin, D. A. Maksimova, V. I. Shvetsov

"The structure of the complex model of the transport system of Moscow"

Abstract. Paper presents a comprehensive methodology of the forecast of transport and passenger flows, based on a 4-step approach. We propose a structure of trips corresponding to a major  city, including a description of the layers of trips, methods of an estimation of origin-destination volumes, modal split, the cost of transportation and parking,  and other  aspects.  On the basis  of the developed  technique  model  of the transport  system  of Moscow and its nearest suburbs was implemented. We present also first variant of the model, allowing for a trip chains. Model with a triple chain was implemented on a test example.

Keywords: traffic modeling, trip matrix.

Полная версия статьи в формате pdf.

REFERENCES

1. Ortuzar J. d. D., Willumsen L. G. Modelling Transport. Wiley, 2011.
2. Shvetsov V. I. Matematicheskoe modelirovanie transportnykh potokov // Avtomatika i Telemekhanika. 2003. no. 11. P. 3–46.
3. Aliev A. S.,  Strelnikov  A. I.,  Shvetsov  V. I., Shershevskiy Yu. Z. Modelirovanie transportnykh potokov v krupnom gorode s primeneniem k Moskovskoy aglomeratsii // Avtomatika i telemekhanika. 2005. Vol. 11. P. 113–125.
4. Carrothers G. A. P. An historical review of the gravity and potential concepts of human interaction // Journal of the American Institute of Planners. 1956. Vol. 22. P. 94–102.
5. Wilson A. G. A statistical theory of spatial distribution models // Transpn. Res. 1967. Vol. 1. P. 253–270.
6. Wilson  A. G. A family  of spatial  interaction  models  and associated developments // Envir. & Plan. A. 1971. Vol. 3. P. 255–282.
7. Wardrop  J. G. Some theoretical aspects of road traffic research  // Proc. Institution  of Civil Engineers  II.  1952. P. 325–378.
8. Sheffy Y. Urban Transportation Networks. Englewood Cliffs N.J: Prentice-Hall, 1985.
9. Spiess H., Florian M. Optimal strategies: a new assignment model for transit networks // Transpn. Res. B. 1989. Vol. 23. P. 83–102.
10. Algers S., Daly A., Kjellman P., Widlert S. Stockholm Model System (SIMS): Application // 7th World Conference of Transportation Research. Sydney, Australia: 1995.
11. Rossi T., Shiftan Y. Tour Based Travel Demand Modelling in the U.S. // Proceeding of the 8th IFAC/IFIP/IFORS Symposium on Transportation Systems. Chania, Greece: 1997.
12. Popkov Yu. S., Posokhin M. V., Gutnov A. E., Shmulyan B. L. Sistemnyy analiz i problemy razvitiya gorodov. Moskva: Nauka, 1983. 14
13. Sheppard E. S. Gravity parameter estimation // Geographical Analysis. 1979. Vol. 11. P. 120–132.
14. Livshits V. V., Strelnikov A. I. Kalibrovka i proverka gravitatsionnoy statisticheskoy modeli trudovykh korrespondentsiy // Avtomatizatsiya protsessov gradostroitelnogo proektirovaniya / Red. Romm. Moskva: TsNIIP  gradostroitelstva, 1983. P. 79–101.
15. Sen A. Maximum likelihood estimation of gravity model parameters // Journal of Regional Science. 1986. Vol. 26. P. 461–474.
16. Domencich T. A., McFadden D. Urban travel demand: a bihavioural analysis. New York: Elsevier, 1975.
17. Structural Analysis of Discrete Data and Econometric Applications / Ed. by C. F. Manski, D. L. McFadden. Cambridge: The MIT Press, 1981.