Просматривается номер   2021-71-1
К читателю
О журнале
Публикационная этика
Авторам
Тематика
Правила рецензирования
English (United Kingdom)Russian (CIS)
Управление рисками и безопасностью
Г.П. Акимова, А.Ю. Даниленко, Е.В. Пашкина, М.А. Пашкин, А.А. Подрабинович, И.В. Туманова "Подход к обеспечению безопасности промышленных систем управления"
Н.И. Белоусова, Е.М. Васильева, В.Н.Лившиц, И.А.Миронова "Концептуальные основы моделирования оценки системной эффективности развития сетевой транспортной инфраструктуры"
И.Н. Щепина, А.А. Бородина "Типология распространения цифровых технологий (на примере стран EC, Великобритании и России)"
А.В. Соловьев "Моделирование влияния человеческого фактора на функционирование информационных систем"
Оценка эффективности производственных и инфраструктурных подсистем
С.А. Смоляк "Оценка обесценения машин и оборудования с учетом положений систем национальных счетов"
А.В. Терехова, Е.Р. Орлова "Анализ факторов развития ресурсных экономик"
Информационные технологии
С.В. Дубовский "Прогнозирование периодических социально-экономических кризисов с помощью регрессии"
В.А. Тищенко "OPC- trie: спецификация оптимального классификатора для СУБД НИКА"
Математические модели социально-экономических процессов
О.А. Гордиенко, О.С. Волков, К.А. Багратиони, А.Г. Прилипко "Готовность к вынужденному переходу на удаленную работу в образовательных организациях"
Распознавание образов
М.В. Григорьев, И.В. Назиров, Е.И. Могилевский, А. В. Хафизов, М.В. Чукалина "О проблемах при работе с микротомографическими изображениями пористых структур, используемыми для моделирования процессов протекания"
А.С. Ингачева, М.В. Чукалина, Д.П. Николаев "Исследование свойств полиномиальной корректирующей функции полихроматических лучевых интегралов в задаче компьютерной томографии"
А.В. Соловьев "Моделирование влияния человеческого фактора на функционирование информационных систем"
Аннотация. 

В статье предложен подход к моделированию влияния человеческого фактора, основанный на оценке вероятности ошибки человека. Вероятность ошибки человека моделируется в зависимости от нескольких важных характеристик человека, таких как аккуратность, способность к утомлению и отдыху, переносить информационную перегрузку, запоминания информации, принимать решения в условиях дефицита времени, квалиметрические характеристики. Определены необходимые для моделирования данные, которые нужно собрать для проведения оценки надежности человека (HRA). Преимуществом предлагаемого подхода к моделированию HRA является простота проведения оценки и сбора необходимых данных. Преимуществом математической модели оценки HRA является эмпирически полученная зависимость HEP от выполняемых человеком операций в информационной системе. Представленная математическая модель оценки HRA и методология моделирования HRA прошли апробацию в рамках работ по научно-методологическому сопровождению работ по модернизации системы ГАС «Выборы» и Электронного архива документов персонифицированного учета пенсионного фонда РФ.

Ключевые слова: 

моделирование, разработка информационных систем, человеческий фактор, надежность человека, вероятность ошибки человека.

Стр. 34-43.

DOI: 10.14357/20790279210104
 
Литература

1. Человеческий фактор недооценивают [Электронный ресурс] // Computerworld, 11, 2017. URL: https://www.osp.ru/cw/2017/11/13052490/
(дата обращений 20.01.2021).
2. Человеческий фактор в управлении качеством / Даниляк В.И. и др. Логос, 2011.
3. Человеческий фактор в управлении / Абрамов Н.А., Гисберг К.С., Новиков Д.А. URSS. 2006.
4. Ветлугин К. Человеческий фактор [Электронный ресурс] // Computerworld, 11, 2006. URL: https://www.osp.ru/cw/2006/11/377051/ (дата обращений 20.01.2021).
5. Li P., Li X., Zhang L., Dai L. A validation research on fuzzy logic-AHP-based assessment method of operator’s situation awareness reliability // Safety Science. 2019. Vol.119. P. 344-352.
6. Park J., Arigi A.M., Kim J. A comparison of the quantification aspects of human reliability analysis methods in nuclear power plants // Annals of Nuclear Energy. 2019. vol. 133. P. 297-312.
7. Giardina M., Buffa P., Dang V., Podofillini L., Prete G. Early-design improvement of human reliability in an experimental facility: A combined approach and application on SPES // Safety Science. 2019. vol.119. P.300-314.
8. Groth K.M., Smith R., Moradi R. A hybrid algorithm for developing third generation HRA methods using simulator data, causal models, and cognitive science // Reliability Engineering and System Safety. 2019. Vol.191.
9. Wang Y., Ding Y., Chen G., Jin S. Human reliability analysis and optimization of manufacturing systems through Bayesian networks and human factors experiments: A case study in a flexible intermediate bulk container manufacturing plant // International Journal of Industrial Ergonomics. 2019. Vol.72. P. 241-251.
10. Zhou Q., Wong Y.D., Loh H.S., Yuen K.F. A fuzzy and Bayesian network CREAM model for human reliability analysis – The case of tanker shipping // Safety Science. 2018. Vol.105. P.149-157.
11. Dijksterhuis W.P.M., Hulshoff J.B., van Dullemen H.M., Hospers G.A.P., Plukker J.T.M. Reliability of clinical nodal status regarding response to neoadjuvant chemoradiotherapy compared with surgery alone and prognosis in esophageal cancer patients // Acta Oncologica. 2019. Vol. 58(11). P. 1640-1647.
12. Di Pasquale V., Miranda S., Neumann W.P., Setayesh A. Human reliability in manual assembly systems: a Systematic Literature Review // IFACPapersOnLine. 2018. Vol. 51(11). P.675-680.
13. Korchagin V.A., Englezi I.P. Analysis of the influence of the human factor on the parameters of the emergency // Actual problems of economics and management: theoretical and applied aspects. 2018. P. 409-414.
14. Liu H.-C., Li Z., Zhang J.-Q., You X.-Y. A large group decision making approach for dependence assessment in human reliability analysis // Reliability Engineering and System Safety. 2018. Vol.176. P.135-144.
15. Zhao J., Deng Y. Performer selection in human reliability analysis: D numbers approach // International Journal of Computers, Communications and Control. 2019. Vol.14(3). P.437-452.
16. Zavyalov A.M., Zavyalova Yu.V., Astashkina L.A. Ensuring the safety of production processes by reducing the impact of the human factor // Modern approaches to ensuring hygienic, sanitary and epidemiological safety in railway transport. 2016. P.132-136.
17. Горелик А.В. и др. Экспертная оценка влияния человека на надежность работы систем железнодорожной автоматики // Наука и техника транспорта. 2018. №.3. С. 49-54.
18. Chen J., Zhou D., Lyu C., Zhu X. A method of human reliability analysis and quantification for space missions based on a Bayesian network and the cognitive reliability and error analysis method // Quality and Reliability Engineering International. 2018. Vol.34(5). P.912-927.
19. Arigi A.M., Kim G., Park J., Kim J. Human and organizational factors for multi-unit probabilistic safety assessment: Identification and characterization for the Korean case // Nuclear Engineering and Technology. 2019. Vol.51(1). P.104-115.
20. Kim Y., Park J., Jung W., Choi S.Y., Kim S. Estimating the quantitative relation between PSFs and HEPs from full-scope simulator data // Reliability Engineering and System Safety. 2018. Vol.173. P.12-22.
21. Musharraf M., Smith J., Khan F., Veitch B., MacKinnon S. Incorporating individual differences in human reliability analysis: An extension to the virtual experimental technique // Safety Science. 2018. Vol.107. P.216-223.
22. Zheng X., Deng Y. Dependence assessment in human reliability analysis based on evidence credibility decay model and IOWA operator // Annals of Nuclear Energy. 2018. Vol.112. P.673-684.
23. Bolotsky D.N., Gorelik A.V., Parkhomenko A.A., Taradin N.A. The Analysis of the Effect of Service Personnel on the Emergence of Operating Failures of Automation and Remote Control Systems on Railways // Science and business: development paths. 2019. Vol.6(96). P.44-48.
24. Glebova E.V., Retinskaya I.V., Volokhina A.T., Guskov M.A., Guskova T.N. Development of the mathematical model for assessing human factor impact on production processes safety // Environmental protection in oil and gas complex. 2019. Vol.3(288). P.34-38.
25. Akimova G.P., Solovyev A.V., Tarkhanov I.A. “Reliability Assessment Method for Geographically Distributed Information Systems”. The IEEE 12th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT 2018, 17-19 Oct. 2018, Almaty, Kazakhstan), IEEE. 2018. P.188-191.
26. Дружинин Г.В. Человек в моделях технологий. Часть I. Свойства человека в технологических системах. МИИТ. 1996. 144 с.
27. Цибулевский И.Е. Ошибочные реакции человека-оператора. Радио. 1979. 208 с.
28. Ломов Б.Ф. и др. Военная инженерная психология. Воениздат. 1970. 400 с.
29. Акимова Г.П., Пашкина Е.В., Соловьев А.В. Анализ оценки эффективности иерархической территориально-распределенной системы на примере ГАС «Выборы» // Труды ИСА РАН. М.: КРАСАНД. 2010. Т.58. С. 25-38.
30. Концепция «Умный город Сколково» для Инновационного центра Сколково и комплекса мер ее реализации. Том 3. Логико-математическая модель «Умного города»: отчет о НИР / А.В.Соловьев и др. ИСА РАН. 2012. 141 с.
 
     
2024-74-1
2023-73-4
2023-73-3
2023-73-2

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".