Методы и модели в экономике
А.Н. Кириллов, А.М. Сазонов "Моделирование процесса биологической очистки сточных вод на основе шумпетеровской динамики"
Динамические системы
Прикладные аспекты в информатике
Системный анализ в медицине
А.Н. Кириллов, А.М. Сазонов "Моделирование процесса биологической очистки сточных вод на основе шумпетеровской динамики"
Аннотация. 

В работе представлена простая модель системы биологической очистки осадков сточных вод, состоящей из аэротенка идеального вытеснения, отстойника и звена рециркуляции, разработанная на основе модели шумпетеровской динамики. Ограниченность роста концентрации биомассы моделируется уравнениями логистического типа. Показана глобальная устойчивость равновесия данной динамической системы, что позволяет прогнозировать состояние системы биоочистки и управлять им, изменяя значение скорости возвратного потока.

Ключевые слова: 

биологическая очистка, устойчивость, стабилизация, динамические системы.
 
Стр. 24-28. 

DOI: 10.14357/20790279200303

 
 Литература

1. Вавилин В.А. Время оборота биомассы и деструкция органического вещества в системах биологической очистки. М.: Наука. 1986. 144 с.
2. Вавилин В.А. Нелинейные модели биологической очистки и процессов самоочищения в реках. М.: Наука. 1983. 185 с.
3. Кириллов А.Н., Сазонов А.М., Брыксенкова Н.К. Стабилизация процесса биоочистки с переменным составом биомассы // Труды КарНЦ РАН. 2019. № 7. С. 15-20.
4. Kirillov A.N., Sazonov A.M.. Global schumpeterian dynamics with structural variations // Вестник ЮУрГУ. Серия «Математическое моделирование и программирование». 2019. Т. 12. № 3. С. 17-27. DOI: 10.14529/mmp190302
5. Полтерович В.М., Хенкин Г.М. Эволюционная модель взаимодействия процессов создания и заимствования технологий // Экономика и математические методы. 1988. № 24. С. 1071-1083.
6. Кириллов А.Н. Динамическое моделирование и стабилизация процесса биологической очистки сточных вод // Целлюлоза. Бумага. Картон. 2008. № 5. С. 66.
7. Кириллов А.Н. Некоторые методы кусочно-постоянной стабилизации нелинейных динамических систем // Материалы 5-й Научно-технической Конференции «Мехатроника, автоматизация, управление». СПб. 2008. № 5. С. 70-71.
8. Кириллов А.Н. Управление многостадийными технологическими процессами // Вестник СПб-ГУ. Сер. 10: Прикладная математика, информатика, процессы управления. 2006. Вып. 4. С. 127-131.
9. Henze M., Grady C.P.L.Jr., Gujer W., Marais G.v.R., Matsuo T. A general model for single-sludge activated sludge wastewater treatment systems // Water Research. 1987. Vol. 21. Р. 505-515.
10. Brune D. Optimal control of the completemix activated sludge process // Environmental Technology Letters. 1985. Vol. 6. Р. 467-476.
11. Пу Т. Нелинейная экономическая динамика. / Пер. с англ. – Ижевск: Научно-издательский центр «Регулярная и хаотическая динамика», 2002. 198 с. (Puu T. Nonlinear Economic Dynamics. Springer-Verlag, Berlin, 1993. 222 p.)
12. Занг В.-Б. Синергетическая экономика. Время и перемены в нелинейной экономической теории. / Пер. с англ. М.: Мир. 1999. 335 с. (Zhang W.-B. Synergetic Economics: Time and Change in Nonlinear Economics. Springer-Verlag, Berlin, 1991. 246 p.)

2023-73-4
2023-73-3
2023-73-2
2023-73-1

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".