Журнал «Труды Института системного анализа Российской академии наук» - О.О. Петрова, К.Б. Булатов "Методы пост-обработки результатов распознавания машиночитаемой зоны документов"

Просматривается номер 2018-S1

Интеллектуальный анализ данных и распознавание образов

Н.С. Скорюкина, А.Н. Миловзоров, Д.В. Полевой, В.В. Арлазаров "Метод распознавания объектов живописи в неконтролируемых условиях с обучением по одному примеру"

А.Е. Жуковский "Методы межкадровой интеграции результатов обнаружения документов в видеопотоке мобильного устройства"

И.А. Кунина, Е.И. Панфилова, М.А. Поволоцкий "Детектирование пешеходных переходов на изображениях дороги на основе метода динамического выравнивания временных рядов"

О.А. Славин, В.Л. Арлазаров "Метод классификации распознанных страниц деловых документов на основе текстовых ключевых точек"

О.О. Петрова, К.Б. Булатов "Методы пост-обработки результатов распознавания машиночитаемой зоны документов"

А.Е. Марченко, Е.И. Ершов, Д.А. Шепелев, Д.С. Сидорчук, В.П. Божкова, Д.П. Николаев "Разработка языка описания наблюдаемых свойств распознаваемых объектов в отсутствие примеров"

Интеллектуальные системы и технологии

Е.Е. Лимонова, Н.Л. Рженев, А.В. Усков, М.И. Нейман-заде "Быстрая реализация расстояния Хэминга на VLIW-архитектурах на примере платформы Эльбрус"

В.В. Арлазаров, К.Б. Булатов, А.В. Усков "Модель системы распознавания объектов в видеопотоке мобильного устройства"

А.А. Иванова, С.А. Гладилин, А.Е. Жуковский, Е.Л. Плискин "База данных для административного учета научных публикаций"

А.С. Ингачева, А.В. Шешкус, Т.С. Чернов, Е.Е. Лимонова, В.В. Арлазаров "Рентгеновский компьютерный томограф – новый инструмент в распознавании"

Н.О. Бесшапошников, А.Г. Кушниренко, А.А. Левин "Метод автокалибровки параметров управления учебным роботом с помощью библиотеки машинного зрения OpenCV"

Обработка и анализ изображений и сигналов

А.Е. Жуковский, Е.Е. Лимонова, Д.П. Николаев "Реализация классических алгоритмов анализа изображений через полносверточные нейронные сети"

В.Е. Прун "Уменьшение влияния сильнопоглощающих включений на восстановление алгебраическим методом в задаче компьютерной томографии"

Б.И. Савельев, И.Б. Мамай, Д.П. Николаев, В.Л. Арлазаров, К.Б. Булатов, Н.С. Скорюкина "Метод согласования графа проективных преобразований для задачи панорамирования плоских объектов"

Д.В. Тропин, Д.П. Николаев, Д.Г. Слугин "Метод совмещения изображений на основе максимизации резкости"

Ю.А. Шемякина, А.Е. Жуковский, И.А. Коноваленко, Д.П. Николаев "Алгоритм автоматического кадрирования цифровых изображений при проективном преобразовании"

Машинное обучение

А.В. Гайер, А.В. Шешкус, Ю.С. Чернышова "Аугментация обучающей выборки «на лету» для обучения нейронных сетей"

В.В. Арлазаров, Д.П. Маталов, С.А. Усилин "Локализация образа печати на документе, удостоверяющем личность, методом машинного обучения"

A.Е. Лынченко, А.В. Шешкус, В.Л. Арлазаров "Алгоритм классификации документов, удостоверяющих личность, на проективно-искаженных изображениях на основе обучаемой метрики подобия"

В.А. Малых, В.А. Лялин "К вопросу о классификации зашумленных текстов"

Ю.С. Чернышова, М.А. Алиев, А.В. Шешкус "Оптическое распознавание шрифтов на изображениях, полученных со смартфонов, и его использование для определения подлинности документов, удостоверяющих личность"

Д.А. Ильин "Быстрая локализация текстовых полей на изображения документов низкого качества"

Д.Е. Иванов, Д.В. Полевой, Д.Л. Шоломов "Отбор информативных элементов для обучения легкого сверточного нейросетевого классификатора в условиях сильного дисбаланса обучающей выборки"


	О.О. Петрова, К.Б. Булатов "Методы пост-обработки результатов распознавания машиночитаемой зоны документов"
Аннотация. В работе рассматривается задача коррекции (пост-обработки) результатов распознавания машиночитаемой зоны документов (MRZ). Проводится обзор существующих методов исправления ошибок распознавания и предлагается алгоритм их применения для пост-обработки MRZ. Приведены результаты экспериментальной проверки предложенных методов. Ключевые слова: распознавание документов, MRZ, коррекция результатов распознавания. Стр. 43-50. DOI: 10.14357/20790279180505 Полная версия статьи в формате pdf. Литература 1. Bessmeltsev V., Bulushev E., Goloshevsky N. High-speed OCR algorithm for portable passport readers// Graphicon’11.2011. P. 25–29. 2. Слугин Д.Г. Особенности контекстного распознавания российского заграничного паспорта в системе Cognitive Passport // Труды ИСА РАН. Т. 45. 2009. С.174-182. 3. Шоломов Д.Л., Постников В.В., Марченко А.А., Усков А.В. Пост-обработка результатов OCR-распознавания, использующая частично-определен- ный синтаксис. // Труды ИСА РАН. Т. 16. 2005. С. 146-163. 4. ICAO Doc 9303 Part 3: Specifications Common to all MRTDs. 2015. Machine Readable Travel Documents – International Civil Aviation Organization. 5. Bouchaffra D., Govindaraju V., Srihari S.N. Postprocessing of Recognized Strings Using Nonstationary Markovian Models // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1997. V. 21. № 10, Р. 990–999. 6. Kukich K. Techniques for Automatically Correcting Words in Text // ACM computing survey, Computational Linguistics. 1992. V. 24. № 4, Р. 377–439. 7. Youssef Bassil, Mohammad Alwani. OCR postprocessing error correction algorithm using Google’s online spelling suggestion. // Journal of Emerging Trends in Computing and Information Sciences, 3(1):90–99. 8. Булатов К.Б., Николаев Д.П., Постников В.В. Универсальный алгоритм пост-обработки результатов распознавания на основе проверяющих грамматик // Труды ИСА РАН. Т. 65. Выпуск 4. 2015. С. 68-73. 9. Mercer J. Errors in travel documents. // Keesing Journal of Documents& Identity, issue 34, Feb 2011. URL http://keesingjournalofdocuments.com/content/Cases_analysed/KJDI_2011_34_Mercer.pdf (дата обращения 22.06.2018). 10. Булатов К.Б., Ильин Д.А., Полевой Д.В., Чернышова Ю.С. Проблемы распознавания машиночитаемых зон с использованием малоформатных цифровых камер мобильных устройств // Труды ИСА РАН. Т. 65. Выпуск 3. 2015. С. 85-93. 11. Арлазаров В.В., Жуковский А.Е., Кривцов В.Е., Николаев Д.П., Полевой Д.В. Анализ особенностей использования стационарных и мобильных малоразмерных цифровых видео камер для распознавания документов // Труды ИСА РАН. Т. 64. Выпуск 3. 2014. С. 71-81. 12. Dong Xiao Ni. Application of Neural Networks to Character Recognition // Proceedings of Students/ Faculty Research Day, CSIS, Pace University, May 4th, 2007.

2024-74-1

2023-73-4

2023-73-3

2023-73-2

Аннотация.

Ключевые слова: