Просматривается номер   2018-S1
К читателю
О журнале
Публикационная этика
Авторам
Тематика
Правила рецензирования
English (United Kingdom)Russian (CIS)
Интеллектуальный анализ данных и распознавание образов
Н.С. Скорюкина, А.Н. Миловзоров, Д.В. Полевой, В.В. Арлазаров "Метод распознавания объектов живописи в неконтролируемых условиях с обучением по одному примеру"
А.Е. Жуковский "Методы межкадровой интеграции результатов обнаружения документов в видеопотоке мобильного устройства"
И.А. Кунина, Е.И. Панфилова, М.А. Поволоцкий "Детектирование пешеходных переходов на изображениях дороги на основе метода динамического выравнивания временных рядов"
О.А. Славин, В.Л. Арлазаров "Метод классификации распознанных страниц деловых документов на основе текстовых ключевых точек"
О.О. Петрова, К.Б. Булатов "Методы пост-обработки результатов распознавания машиночитаемой зоны документов"
А.Е. Марченко, Е.И. Ершов, Д.А. Шепелев, Д.С. Сидорчук, В.П. Божкова, Д.П. Николаев "Разработка языка описания наблюдаемых свойств распознаваемых объектов в отсутствие примеров"
Интеллектуальные системы и технологии
Е.Е. Лимонова, Н.Л. Рженев, А.В. Усков, М.И. Нейман-заде "Быстрая реализация расстояния Хэминга на VLIW-архитектурах на примере платформы Эльбрус"
В.В. Арлазаров, К.Б. Булатов, А.В. Усков "Модель системы распознавания объектов в видеопотоке мобильного устройства"
А.А. Иванова, С.А. Гладилин, А.Е. Жуковский, Е.Л. Плискин "База данных для административного учета научных публикаций"
А.С. Ингачева, А.В. Шешкус, Т.С. Чернов, Е.Е. Лимонова, В.В. Арлазаров "Рентгеновский компьютерный томограф – новый инструмент в распознавании"
Н.О. Бесшапошников, А.Г. Кушниренко, А.А. Левин "Метод автокалибровки параметров управления учебным роботом с помощью библиотеки машинного зрения OpenCV"
Обработка и анализ изображений и сигналов
А.Е. Жуковский, Е.Е. Лимонова, Д.П. Николаев "Реализация классических алгоритмов анализа изображений через полносверточные нейронные сети"
В.Е. Прун "Уменьшение влияния сильнопоглощающих включений на восстановление алгебраическим методом в задаче компьютерной томографии"
Б.И. Савельев, И.Б. Мамай, Д.П. Николаев, В.Л. Арлазаров, К.Б. Булатов, Н.С. Скорюкина "Метод согласования графа проективных преобразований для задачи панорамирования плоских объектов"
Д.В. Тропин, Д.П. Николаев, Д.Г. Слугин "Метод совмещения изображений на основе максимизации резкости"
Ю.А. Шемякина, А.Е. Жуковский, И.А. Коноваленко, Д.П. Николаев "Алгоритм автоматического кадрирования цифровых изображений при проективном преобразовании"
Машинное обучение
А.В. Гайер, А.В. Шешкус, Ю.С. Чернышова "Аугментация обучающей выборки «на лету» для обучения нейронных сетей"
В.В. Арлазаров, Д.П. Маталов, С.А. Усилин "Локализация образа печати на документе, удостоверяющем личность, методом машинного обучения"
A.Е. Лынченко, А.В. Шешкус, В.Л. Арлазаров "Алгоритм классификации документов, удостоверяющих личность, на проективно-искаженных изображениях на основе обучаемой метрики подобия"
В.А. Малых, В.А. Лялин "К вопросу о классификации зашумленных текстов"
Ю.С. Чернышова, М.А. Алиев, А.В. Шешкус "Оптическое распознавание шрифтов на изображениях, полученных со смартфонов, и его использование для определения подлинности документов, удостоверяющих личность"
Д.А. Ильин "Быстрая локализация текстовых полей на изображения документов низкого качества"
Д.Е. Иванов, Д.В. Полевой, Д.Л. Шоломов "Отбор информативных элементов для обучения легкого сверточного нейросетевого классификатора в условиях сильного дисбаланса обучающей выборки"
В.В. Арлазаров, Д.П. Маталов, С.А. Усилин "Локализация образа печати на документе, удостоверяющем личность, методом машинного обучения"

Аннотация.

В данной работе описан оригинальный метод поиска круглых печатей на изображениях документов, построенный на базе модифицированного алгоритма Виолы и Джонса. Эффективность представленного метода продемонстрирована на примере решения задачи поиска гербовой печати на изображении паспорта гражданина Российской Федерации. Представленный в работе алгоритм носит общий характер и может быть эффективно применен для решения различных задач локализации объектов для случаев, когда часть целевого объекта отсутствует или имеется слабый контраст между границами объекта и другими объектами сцены.

Ключевые слова:

машинное обучение, детектирование образов, каскады Виолы и Джонса, обработка цифровых изображений, распознавание документов, контроль документов.

Стр. 158-166.

DOI: 10.14357/20790279180518

Полная версия статьи в формате pdf. 

Литература

1. Арлазаров В.Л., Славин О.А. Алгоритмы распознавания и технологии ввода текстов в ЭВМ //Информационные технологии и вычислительные системы № 1. 1996. Т. 6. С. 48 –54.
2. Арлазаров В.В, Постников В.В., Шоломов Д.Л. Cognitive Forms – система массового ввода структурированных документов // Управление информационными потоками. М.: Эдиториал УРСС, 2002. С. 37–49.
3. Усилин С.А., Николаев Д.П., Постников В.В. Cognitive PDF/A – технология оцифровки текстовых документов для публикации в Интернет и долговременного архивного хранения // Труды Института системного анализа РАН. Технологии программирования и хранения данных / под ред. Арлазаров В.Л., Емельянов Н.Е. М.: ЛЕНАНД, 2009. Т. 45. С. 159–173.
4. Bulatov K., Arlazarov V.V., Chernov T., Slavin O., Nikolaev D. SmartIDReader: Document recognition in video stream // 14th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR). IEEE. 2017. Vol 6, P. 39–44.
5. Безматерных П.В., Николаев Д.П., Постников В.В. Быстрый алгоритм детектирования рукописных пометок // Труды Института системного анализа. 2008. Т.38. С. 185 – 193.
6. Куроптев А.В., Николаев Д.П., Постников В.В. Выделение графических примитивов и текстовых блоков на изображениях документов с помощью морфологических операций // Труды 51-й научной конференции МФТИ «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук». Часть IX. Инновации и высокие технологии. М.: МФТИ, 2008. С. 29–32.
7. Partha Pratim Roy, Umapada Pal, Josep Llados. Seal Detection and Recognition: An Approach for Document Indexing // 10th International Conference on Document Analysis and Recognition. 2015. Vol. 2015, Article ID 367879. 15 p.
8. Partha Pratim Roy, Umapada Pal, Josep Llados. Document Seal Detection using GHT and Character Proximity Graphs // Pattern Recognition. 2011. Vol. 44. № 6. P. 1282-1295.
9. Guangyu Zhu, Stefan Jaeger, David Doermann. A robust stamp detection framework on degraded documents // Document Recognition and Retrieval XIII. 2006. 60670B. 9 p. .
10. Ballard D. Generalizing the Hough transform to detect arbitrary shapes // Pattern Recognition. 1987. Vol. 13. № 2. P. 111-122.
11. Nikolaev D.P., Karpenko S.M., Nikolaev I.P. and Nikolayev P.P. Hough Transform: Underestimated Tool in the Computer Vision Field // Proceedings of 22nd European Conference on Modelling and Simulation (ECMS 2008). 2008. P. 238-243. DOI: 10.7148/2008-0238.
12. Sheraz Ahmed, Faisal Shafait, Marcus Liwicki, Andreas Dengel. A Generic Method for Stamp Segmentation Using Part-Based Features // 12th International Conference on Document Analysis and Recognition. 2013. P. 708-712.
13. Ning Ding, Xue-dong Zhang, Zhi-feng Wang, Chuan Wan. Seal Identification based on SIFT and Edge Direction Histogram // The 9th International Conference on Computer Science & Education. 2014. Vol. 42. № 10. P. 357-361.
14. Bo Jin, Haiying Wang. Seal registration and identification based on SIFT // IEEE Proceedings of the International Conference on Anti-Counterfeiting Security and Identification. 2016. P. 97-100.
15. Katsuhiko Ueda. Extraction of signature ad seal imprint from bankchecks by using color information // Proceedings of 3rd International Conference on Document Analysis and Recognition. 1995. P. 665-668.
16. Barbora Micenkova, Joost van Beusekom, Faisal Shafait. Stamp Verification for Automated Document Authentication // International Workshop on Computational Forensics 2014: Computational Forensics. 2015. P. 117-129.
17. Usilin S., Nikolaev D., Postnikov V. Structural Compression of Document Images with PDF/A // Proceedings of «24th European Conference on Modelling and Simulation ECMS 2010». Kuala Lumpur, 2010. P. 242–246.
18. Paweł Forczmański, Andrzej Markiewicz. Stamps Detection and Classification Using Simple Features Ensemble // Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015. Article ID 367879. 15 p.
19. Сараев А.А., Николаев Д.П. Выделение графических примитивов для анализа структуры документа на примере локализации печатей // Информационные технологии и системы. 2012. С. 371-376.
20. Viola P., Jones M. Robust Real-time Object Detection // International Journal of Computer Vision. 2002.
21. Усилин С.А., Николаев Д.П., Шоломов Д.Л., Арлазаров В.В. Распознавание гильоширных элементов: определение страниц паспорта РФ // Труды Института системного анализа РАН. Обработка информационных и графических ресурсов. 2013. Т. 63. № 3. С. 106-110.
22. Кузнецова Е.Г., Усилин С.А., Минкина А.Г., Николаев Д.П. Модификация слабых классификаторов машины Виолы-Джонса для мультиспектральных изображений // Информационные технологии и системы (ИТиС’15): сборник трудов конференции. 2015. С. 329–337.
23. Жуковский А.Е., Тарасова Н.А., Усилин С.А., Николаев Д.П. Синтез обучающей выборки на основе реальных данных в задачах распознавания изображений // Информационные технологии и системы (ИТиС’12): сборник трудов конференции. М., 2012. С. 377–382.
 

 
     
2024-74-1
2023-73-4
2023-73-3
2023-73-2

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".