Аннотация.

В работе рассматривается способ оптического распознавания шрифтов при помощи сверточной нейронной сети на изображениях, полученных с малоразмерных цифровых камер. Исследуется возможность применения подобных сетей для определения подлинности документов, удостоверяющих личность, со шрифтами, заданными стандартами. Приведены результаты экспериментов по обучению сетей для определения верности шрифта, использованного для печати машиночитаемых зон и номера паспорта гражданина РФ. Результаты показывают, что предложенный метод может быть применен для определения стандартных шрифтов и, при дальнейшем совмещении с другими подходами, для определения подлинности документов.

Ключевые слова:

OCR, OFR, сверточные нейронные сети, синтез обучающей выборки.

Стр. 183-191.

DOI: 10.14357/20790279180521

Полная версия статьи в формате pdf. 

Литература

1. Young-bin Kwon, Jeong-hoon Kim. Recognition based Verification for the Machine Readable Travel Documents // International Workshop on Graphics Recognition (GREC 2007), Curitiba, Brazil, 2007.
2. De Koker L. Money laundering compliance – the challenges of technology // Financial Crimes: Psychological, Technological, and Ethical Issues, Springer, 2016, pp. 329-347.
3. Герасимов А. Цифровое мошенничество: риски и ущерб. – URL: https://bosfera.ru/bo/cifrovoemoshennichestvo-riski-i-ushcherb
4. Equifax and EFX. The New Reality of Synthetic ID Fraud. // Atlanta, Georgia, 2015. – URL: https://www.equifax.com/assets/IFS/syntheticID-fraud_wp.pdf
5. Gai K., Qiu M. and Sun X. “A survey on fintech,” Journal of Network and Computer Applications, 2017.
6. ICAO Doc 9303. 2015. Machine Readable Travel Documents. Seventh Edition. In twelve volumes. International Civil Aviation Organization.
7. Bertrand R., Terrades O.R., Gomez-Krämer P., Franco P., Ogier J.-M. A Conditional Random Field model for font forgery detection // 13th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), pp. 576-580, 2015.
8. Bertrand R., Terrades O.R., Gomez-Krämer P., Franco P., Ogier J.-M. A system based on intrinsic features for fraudulent document detection // 12th International Conference on Document Analysis and Recognition, pp. 106-110, 2013.
9. Abramova S., Böhme R. Detecting copy-move forgeries in scanned text documents // Electronic Imaging 2016.8, 2016.
10. Zramdini A., Ingold R. Optical Font Recognition Using Typographical Features // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Volume 20. pp. 877-882, 1998.
11. Chen G., Yang J., Jin H., Brandt J., Shechtman, Agarwala A., Han T.X. Large-Scale Visual Font Recognition // Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2014.
12. Bulatov K., Arlazarov V., Chernov T. et al. «SmartIDReader: Document recognition in video stream», in 14th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), vol. 6, IEEE, 2017, pp. 39–44. DOI: 10.1109/ ICDAR.2017.347
13. Chen G., Yang J., Jin H., Brandt J., Shechtman, Agarwala A, Han T.X. Large-Scale Visual Font Recognition // Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2014.
14. Wang Z., Yang J., Jin H., Shechtman E., Agarwala A., Brandt J., Huang T.S. DeepFont: Identify Your Font from An Image // Proc. of ACM Multimedia, 2015.
15. Berenguel A., Terrades O.R., Lladós J., Cañero C. e-Counterfeit: a mobile-server platform for document counterfeit detection // arXiv: 1708.06126, 2017.
16. Постановление от 8 июля 1997 г. № 828 «Об утверждении положения о паспорте гражданина Российской Федерации, образца бланка и описания паспорта гражданина Российской Федерации» // Правительство Российской Федерации.
17. Приказ Минфина РФ от 7 февраля 2003 г. № 14н «О реализации постановления Правительства Российской Федерации от 11 ноября 2002 г. № 817.
18. Постановление от 29 июля 2016 г. № 727 «О лицензировании деятельности по производству и реализации защищенной от подделок полиграфической продукции» // Правительство Российской Федерации.
19. Chernyshova Y., Gayer A., Sheshkus A. Generation method of synthetic training data for mobile OCR system // Proc. of 10th International Conference on
Machine Vision, 2017. DOI: 10.1117/12.2310119
20. Google Fonts. – URL: https://fonts.google.com
21. Приказ от 13 ноября 2017 г. № 851 «Об утверждении административного регламента министерства внутренних дел Российской Федерации по предоставлению государственной услуги по выдаче, замене паспортов гражданина Российской Федерации, удостоверяющих личность гражданина Российской Федерации на территории Российской Федерации» // Министерство внутренних дел Российской Федерации.
22. Постановление от 27 мая 2011 г. № 424 «О машиночитаемой записи в паспорте гражданина Российской Федерации» // Правительство Российской Федерации.