Аннотация.

В работе представлен интервальный подход к решению задачи классификации по нескольким показателям применительно к проблеме медицинской диагностики. В отличие от вероятностных методов здесь используется вариационный подход, основанный на выпуклой аппроксимации поля данных. Классификация сводится к решению пары задач линейной оптимизации при соблюдении необходимых условий полноты охвата статистики и выпуклости
оболочки ограничений. Определены правила оценки информативности признаков и формирования заключений по нескольким признакам. Приведены результаты решений задач для случая 3 показателей.

Ключевые слова:

интервальная классификация, оптимизация, информативность признака, решающие правила.

Стр. 61-68.

Podruzhko A.S.

"Interval method for classifying problems in medical diagnosis"

Abstract. The paper presents an interval approach to the problem of classification in several indicators as applied to medical diagnostics. In contrast, probabilistic methods are used a variational approach based on convex approximation of the data field. The classification is reduced to solving linear optimization problems couples subject to the necessary conditions for the coverage of statistics and the convex hull of constraints. Defined evaluation rules of informative and forming conclusions on several grounds. The results of the solutions for the case of three indicators.

Keywords: interval classification, optimization, informative feature, decision rules

Полная версия статьи в формате pdf.