 |
В. В. Голубков, С. В. Кругляков "Методика вероятностного согласованного прогнозирования ожидаемой продолжительности жизни для заданной совокупности стран" |
 |
Аннотация. В работе излагается методика вероятностного одновременного согласованного прогнозирования ожидаемой продолжительности жизни для заданного набора стран. Данная методика основана на разбиении стран тем или иным способом (в том числе и экспертно) на непересекающиеся группы, построении параметрических моделей страновых, групповых и межгрупповых составляющих ожидаемой продолжительности жизни и последовательной иерархической обработке статистических данных. На основе построенных моделей прогнозирование осуществляется имитационным способом. При этом основными гипотезами, используемыми при прогнозировании, являются предположения, основанные на анализе статистических данных для ряда стран, согласно которым с ростом времени (1) растут тренды ожидаемой продолжительности жизни для всех стран и (2) происходит сближение этих трендов. Проведено тестирование предлагаемой методики на реальных статистических данных. Ключевые слова: вероятностное прогнозирование, тренд, параметрическая модель, оценивание параметров, автокорреляционная функция, ожидаемая продолжительность жизни. Стр. 76-88. V.V. Golubkov S.V. Krugljakov"The methodology of probabilistic simultaneous projection of life expectancy for given collection of countries"Abstract. The methodology of probabilistic simultaneous projection of life expectancy for given collection of countries is described. This methodology is based on partitioning countries on disjoint groups by one way or another (including expert one), constructing parametric models of country, group and intergroup components of life expectancy and sequential hierarchal processing statistical data. On the basis of constructing models the projection is made by simulation method. The main hypotheses using during projection are assumptions based on analysis of statistical data for subset of countries. According to these hypotheses (1) the trends of life expectancy increase for all countries with increasing time and (2) approach of these trends is taken place. The testing of methodology proposed is carried out on real statistical data. Keywords. Probabilistic projection, trend, parametric model, parameter estimating, autocorrelation function, life expectancy.
|
