Аннотация.

В статье рассматривается проблема анализа распределений в многомерном пространстве характеристик субъектов в общественных науках. Обосновывается необходимость разработки математических методов, учитывающих как меру (частотность), так и метрику. Исследуются методы метрического анализа надежности для генеральной совокупности на основе построения (ε, δ)-сетей (Шеннон). В качестве примера приведен анализ данных ООН по человеческому развитию.

Ключевые слова:

многомерный статистический анализ, генеральная совокупность, выборка, метрические сети, визуализация данных, индексы ООН для развития человечества.

Стр. 30-33.

Полная версия статьи в формате pdf. 

Литература

1. Саганенко Г. И. Структура эмпирического результата в социологии и проблема его надежности // Социология: методология, методы, математическое моделирование, 1994. № 3-4. C. 5-22.
2. Kamenev G.K. Approximation of Completely Bounded Sets by the Deep Holes Method // Comput. Maths. Math. Phys. 2001. Vol.41. N11. Pp. 1667-1675.
3. Shannon K. The Mathematical Theory of Communication // The Bell System Technical Journal, Vol. 27, pp. 379–423, 623–656, July, October, 1948.
4. Lotov A.V., Bushenkov V.A., Kamenev G.K. Interactive Decision Maps. Approximation and Visualization of Pareto Frontier. Appl. Optimization. V. 89. Kluwer Academic Publishers. Boston / Dordrecht / New York / London. 2004.