Аннотация.

Описываются эксперименты с гибридными методами аппроксимации оболочки Эджворта-Парето в сложных нелинейных задачах многокритериальной оптимизации. Методы основаны на сочетании локальной оптимизации и генетических методов.

Ключевые слова:

многокритериальная оптимизация, граница Парето, оболочка Эджворта-Парето.

Стр. 8-11.

Полная версия статьи в формате pdf. 

Литература

1. Краснощеков П.С., Морозов В.В., Попов Н.М. Оптимизация в автоматизированном проектировании. – М.: Макс Пресс, 2008.
2. Lotov A.V., Bushenkov V.A., Kamenev G.K. Interactive Decision Maps. Approximation and Visualization of Pareto Frontier. – Boston: Kluwer Academic Publishers, 2004.
3. Евтушенко Ю.Г., Посыпкин М.А. Метод неравномерных покрытий для решения задач многокритериальной оптимизации с гарантированной точностью. // Журнал вычисл. матем. и матем. физ. 2013. Т. 53, № 2. С. 209-224.
4. Березкин В.Е., Каменев Г.К., Лотов А.В. Гибридные адаптивные методы аппроксимации невыпуклой многомерной паретовой границы // Журнал вычисл. матем. и матем. физ. 2006. Т. 46. № 11. С. 2009-2023.
5. Deb K. Multi-objective optimization using evolutionary algorithms. – Chichester, UK: Wiley, 2001.